Table of delta-AIC values used for model selection (S1–S5 Tables include raw values).

Figshare2017-03-16 更新2026-04-29 收录

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Table of delta-AIC values used for model selection (S1–S5 Tables include raw values).

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2017-03-16

open-llm-leaderboard-old/details_jsfs11__MoEv4Config-TestWeightedTIES-7b

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of jsfs11/MoEv4Config-TestWeightedTIES-7b dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [jsfs11/MoEv4Config-TestWeightedTIES-7

Hugging Face2024-02-13 更新250

open-llm-leaderboard-old/details_silvercoder45__Mistral-7b-instruct-v0.2-summ-sft-dpo-e3

自然语言处理

模型评估

该数据集是在评估模型silvercoder45/Mistral-7b-instruct-v0.2-summ-sft-dpo-e3时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示在Open LLM

Hugging Face2024-01-22 更新130

ura-hcmut/Pre-computed-embedding-Meta-Llama-3-8B-truthful_qa

预计算嵌入

模型评估

--- dataset_info: features: - name: question_id dtype: string - name: chosen sequence: float32 - name: rejected sequence: float32 splits: - name: train num_bytes: 86308101

Hugging Face2024-05-05 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_DUAL-GPO__zephyr-7b-dpo-qlora-v1

模型评估

自然语言处理

该数据集是在评估模型DUAL-GPO/zephyr-7b-dpo-qlora-v1时自动创建的，主要用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割存储在配置中，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，

Hugging Face2024-04-07 更新150

open-llm-leaderboard-old/details_Steelskull__Aethora-7b-v1

模型评估

自然语言处理

--- pretty_name: Evaluation run of Steelskull/Aethora-7b-v1 dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [Steelskull/Aethora-7b-v1](https://huggingface.co/St

Hugging Face2024-04-02 更新100

Table of delta-AIC values used for model selection (S1–S5 Tables include raw values).

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