HiT_Based_语言模型层级编码训练评估数据集_2024
收藏海数据2026-06-25 收录
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本数据集为论文“Language Models as Hierarchy Encoders”提出的Hierarchy Transformer编码器（HiT）提供训练与评估数据，包含多跳推理、混合跳预测及迁移学习场景数据，涉及snomed、schemaorg、foodon等多个本体，共8个压缩文件，支持直接通过Huggingface Datasets加载。 论文“Language Models as Hierarchy Encoders”
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公开数据创建时间：
2026-01-29
