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这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Replication data for: Empirical Decomposition of the IV–OLS Gap with Heterogeneous and Nonlinear Effects|经济学数据集|实证研究数据集
收藏DataONE2022-06-24 更新2024-06-08 收录
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https://search.dataone.org/view/sha256:5dcd85897f8e201c8f9a4d632e7665f2710c5e0e5a7e0585b7fe025ae491ee1a
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链接失效反馈资源简介：
Review of Economics and Statistics: Forthcoming.
创建时间：
2023-11-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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displayName: DIV2K labelTypes: [] license: - DIV2K Custom mediaTypes: - Image paperUrl: https://doi.org/10.1109/CVPRW.2017.150 publishDate: "2017" publishUrl: https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/DIV2K/ publisher: - ETH Zurich tags: - RGB Image taskTypes: - Image Super-resolution --- # 数据集介绍 ## 简介 DIV2K数据集分为: 列车数据: 从800高清高分辨率图像开始，我们获得相应的低分辨率图像，并为2、3和4个降尺度因子提供高分辨率和低分辨率图像 验证数据: 100高清晰度高分辨率图像用于生成低分辨率对应图像，低分辨率从挑战开始提供，并用于参与者从验证服务器获得在线反馈; 当挑战的最后阶段开始时，高分辨率图像将被释放。 测试数据: 100多样的图像用于生成低分辨率的相应图像; 参与者将在最终评估阶段开始时收到低分辨率图像，并在挑战结束并确定获胜者后宣布结果。 ## 引文 ``` @inproceedings{agustsson2017ntire, title={Ntire 2017 challenge on single image super-resolution: Dataset and study}, author={Agustsson, Eirikur and Timofte, Radu}, booktitle={Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition workshops}, pages={126--135}, year={2017} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}
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