青藏高原CMIP6未来气温预估数据集（2015-2100）

基于12个CMIP6全球气候模式的未来情景试验数据，通过降尺度和QDM（分位数delta映射）偏差校正的处理，产生了青藏高原地区未来气温预估数据集。数据集包括日平均气温、日最高气温和日最低气温3个气候要素，涵盖了未来时期（2015-2100）SSP126、SSP245和SSP585三种情景下的模拟结果。数据为netCDF格式，时间分辨率为日尺度，空间分辨率为0.25°。 该数据集可用于深入研究青藏高原地区未来气候变化的趋势和特征，为青藏高原气候变化研究和评估提供支撑。

This future temperature projection dataset over the Tibetan Plateau is developed based on future scenario experiment data from 12 CMIP6 (Coupled Model Intercomparison Project Phase 6) global climate models, after processing with downscaling and QDM (Quantile Delta Mapping) bias correction. The dataset includes three climatic variables, namely daily mean air temperature, daily maximum air temperature, and daily minimum air temperature, covering simulation results under three SSP scenarios (SSP126, SSP245, and SSP585) for the future period (2015-2100). The data is stored in netCDF format, with a daily temporal resolution and a spatial resolution of 0.25°. This dataset can be used to conduct in-depth studies on the trends and characteristics of future climate change over the Tibetan Plateau, providing support for climate change research and assessment in this region.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是基于12个CMIP6全球气候模式的未来情景试验数据，通过降尺度和QDM偏差校正处理生成的青藏高原地区未来气温预估数据集，包括日平均气温、日最高气温和日最低气温3个气候要素，涵盖2015-2100年三种情景下的模拟结果，时间分辨率为日尺度，空间分辨率为0.25°。