semantic_vextractor.csv

Figshare2016-01-19 更新2026-04-08 收录

毒液信息学

知识抽取

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/SemanticVExtractor_output_csv/1287001/4 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Output of the SemanticVExtractor algorithm used during the initial population of VenomKB

创建时间：

2015-11-03

南美白对虾养殖领域知识抽取数据集

水产养殖

知识抽取

VIE（南美白对虾养殖领域知识抽取）数据集是首个聚焦该领域的中文知识抽取数据集，基于近10年CNKI北大核心/CSCD期刊及专业书籍构建，含67篇文献、2本专著，语料38.5万字符。其采用领域本体驱动的自顶向下构建法，定义10类核心实体（研究对象、疾病、饵料等）及10种语义关系（调控、共生、影响等）。数据集经水产养殖专家指导标注，标注一致性κ=0.87，采用BIO模式，形成12,814个实体、5,

广东省数据知识产权存证登记平台2025-10-16 更新600

Aristo-v4

自然语言处理

知识抽取

Aristo Tuple KB 包含使用高精度提取管道从文本中提取的高精度、以域为目标（主题、关系、对象）元组的集合，并由域词汇约束引导。该数据集由论文 Domain-Targeted, High Precision Knowledge Extraction 介绍。

OpenDataLab2026-07-12 更新240

Wikipedia: wikipedia-zh (Chinese)

分类学

知识抽取

Wikipedia is a multilingual, web-based, free-content encyclopedia project supported by the Wikimedia Foundation and based on a model of openly editable content. EOL harvests articles from wikipedia t

Zenodo2025-03-10 更新90

一种面向文化产业数据的知识抽取方法数据集

文化产业

知识抽取

论文名称：CT-DA: A Knowledge Extraction Method for Cultural Industry Big Data，本文提出一种融合注意力机制和对抗迁移学习的文化产业知识抽取方法（CT-DA），旨在实现低资源、边界强模糊性的文化产业大数据的知识抽取。首先，设计一种针对文化产业大数据的标注策略，将知识抽取问题转化为知识学习问题；其次，设计多层神经网络模型完成知识学习工作

国家基础学科公共科学数据中心370

IIC/ehealth_kd

医疗健康

知识抽取

该数据集包含三个主要特征：text（字符串类型）、tokens（字符串序列）和ner_tags（带有特定命名实体的类别标签序列）。数据集分为三个部分：训练集（800个样本）、验证集（199个样本）和测试集（100个样本）。ner_tags特征包括多种命名实体的类别标签，如Action、Concept、Predicate和Reference，其中O表示非实体标记。还提供了数据集的大小和下载大小信息。

Hugging Face2026-02-06 更新140

semantic_vextractor.csv

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