DCTNET Structure Expr

kaggle2023-06-24 更新2024-03-11 收录

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2023-01-18

dctnet_train_tmp

## 数据集描述本数据集为人像卡通化剪贴画风格训练数据集，包含现实人脸、卡通人脸图片 ### 数据集简介现实人脸照片使用了公开的FFHQ数据集，卡通人脸由风格预训练的Stable-Diffusion模型生成 ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/dctnet

魔搭社区2025-11-17 更新30

EXPR_ASE

Haplotype expression counts. Software: phASER v1.1.1.EGA dataset EGAD00010001927

NIAID Data Ecosystem20

Multi-Expr Dataset

我们公开了第一个多肖像面部表情视频数据集Multi-Expr Dataset，请通过ModelScope或Huggingface下载。

github2025-08-12 更新280

dctnet_train_clipart_mini_ms

## 数据集描述本数据集为人像卡通化剪贴画风格训练数据集(简版，单元测试使用），包含现实人脸、卡通人脸图片 ### 数据集简介现实人脸照片使用了公开的FFHQ数据集，卡通人脸由风格预训练的Stable-Diffusion模型生成 ### Clone with HTTP ```bash git clone https://www.modelscope.cn/datasets/menyif

魔搭社区2026-01-08 更新370

Multi-Expr

Multi-Expr是一个专为多人物肖像动画训练和评估设计的视频数据集，包含约3万个高质量的视频剪辑，每个视频剪辑都附有描述性标题。该数据集由OpenVid-1M和OpenHumanVid数据集筛选而来，经过多人物过滤、质量控制以及面部表情选择等步骤处理，确保了数据集的质量和适用性。数据集主要用于训练和评估多人物肖像动画，旨在解决多人物动画中特征干扰的问题，以及现有方法难以捕捉细微情感和复杂情绪的

arXiv2025-07-17 更新180