KO'CHMAS MULKNI BAHOLASHDA AVTOMATIK BAHOLASH MODELLARIDAN (AUTOMATED VALUATION MODELS) FOYDALANISH

Ushbu maqolada ko‘chmas mulkni baholash jarayonida Avtomatik Baholash Modellari (AVM)ning nazariy asoslari, amaliy qo‘llanilishi hamda samaradorligi kompleks tarzda tahlil qilinadi. Tadqiqotda raqamli texnologiyalar, katta hajmdagi ma’lumotlar (big data) va mashinaviy o‘rganish algoritmlarining baholash aniqligiga ta’siri statistik va taqqoslovchi usullar orqali o‘rganilgan. An’anaviy ekspert baholash usullari bilan solishtirganda, AVMlarning tezkorlik, obyektivlik va xarajatlarni optimallashtirishdagi ustunliklari asoslab beriladi. Shu bilan birga, model natijalariga hududiy heterogenlik, ma’lumotlar sifati va bozor o‘zgaruvchanligining ta’siri empirik dalillar asosida yoritiladi. Tadqiqot natijalari ko‘rsatadiki, rivojlanayotgan bozorlar sharoitida AVMlarni lokal ma’lumotlar bazasi bilan integratsiya qilish baholash aniqligini sezilarli darajada oshiradi. Maqolada shuningdek, regressiya modellari, neyron tarmoqlar va gibrid yondashuvlarning prognozlashdagi samaradorligi tahlil qilinib, ularning amaliy qo‘llanish doirasi bo‘yicha ilmiy xulosalar beriladi.