numer_sense
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资源简介:
NumerSense专注于评估预训练语言模型在数值常识方面的能力。它包含超过1万条英文样本,包括带有掩码数字的句子和目标值,并提供标准化数据操作。该数据集来源于常识语料库,通过众包和专家生成相结合的方式进行创建,并采用MIT许可。NumerSense支持填空任务,可用于评估模型对数值关系的理解。
提供机构:
AIWizards创建时间:
2024-07-19

NumerSense专注于评估预训练语言模型在数值常识方面的能力。它包含超过1万条英文样本,包括带有掩码数字的句子和目标值,并提供标准化数据操作。该数据集来源于常识语料库,通过众包和专家生成相结合的方式进行创建,并采用MIT许可。NumerSense支持填空任务,可用于评估模型对数值关系的理解。