walledai/JailbreakHub

该数据集包含15140个训练样本，每个样本具有四个特征：prompt（提示）、platform（平台）、source（来源）和jailbreak（越狱状态）。数据集主要用于训练模型，可能涉及与平台和来源相关的提示处理，以及越狱状态的判断。

This dataset contains 15,140 training samples, each with four features: prompt, platform, source, and jailbreak. The dataset is primarily used for training models, potentially involving prompt processing related to platforms and sources, as well as judgments on jailbreak status.

原始信息汇总

数据集概述

语言

• 英文（en）

数据集信息

特征

• prompt: 字符串类型
• platform: 字符串类型
• source: 字符串类型
• jailbreak: 布尔类型

数据分割

• train:
  • 字节数: 27,480,306
  • 样本数: 15,140

数据集大小

• 下载大小: 14,209,695 字节
• 数据集大小: 27,480,306 字节

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train
    • path: data/train-*

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

JailbreakHub是一个大型语言模型（LLMs）越狱提示的数据集，包含来自多个平台的15,140个提示，其中1,405个被识别为越狱提示。这些提示旨在绕过LLMs的内容限制，数据集的时间跨度为2022年12月至2023年12月。