Classification to age sex class of individuals captured on images and directly observed.

Figshare2015-12-02 更新2026-04-29 收录

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*noted if known.

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2015-12-02

tuandunghcmut/PA-100K

计算机视觉

人脸属性识别

该数据集包含多个特征，如图像名称、图像、性别、年龄、视角、穿着等。数据集分为训练集、测试集和验证集，分别包含80000、10000和10000个样本。每个样本的特征以二进制形式表示，如性别为女性、年龄超过60岁等。数据集的下载大小为441301970字节，总大小为450429150字节。

Hugging Face2024-07-17 更新200

FFHQ-Aging

人脸年龄转换

人脸属性识别

FFHQ-Aging 是一个人脸数据集，旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。该数据集是 NVIDIA FFHQ 数据集的扩展，在 70,000 张原始 FFHQ 图像之上，它还包含每个图像的以下信息： * 性别信息（有信心得分的男性/女性） * 年龄组信息（有信心的 10 个类别分数）* 头部姿势（俯仰、滚动和偏航）* 眼镜类型（无，正常或深色）* 眼睛遮挡分数（0-100，

OpenXLab70

Character List

系统发育学

生物特征分类

A character list to accompany the character-taxon matrix

DataONE2018-04-06 更新70

Data from: Reliability analysis of fish traits reveals discrepancies among databases

生物特征分类

生物通路数据库比较

Cano‐Barbacil, C., Radinger, J., & García‐Berthou, E. (2020). Reliability analysis of fish traits reveals discrepancies among databases. Freshwater Biology , 65 (5), 863-877. <stro

DataCite Commons2025-06-01 更新120

毒蘑菇

蘑菇研究

生物特征分类

本数据集为蘑菇毒性分类数据集，共包含8124条样本，涵盖22个蘑菇物理特征（如菌盖形状、气味、菌柄颜色等）和1个目标标签（可食用/有毒）。数据集用于机器学习课程作业，已完成缺失值处理、特征编码与模型训练，通过随机森林算法实现蘑菇毒性的二分类预测，测试集准确率达到100%。

阿里云天池2026-07-13 更新70