elprofecoss/sentiment-banking

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dataset_info:
features:
- name: text
dtype: string
- name: inputs
struct:
- name: text
dtype: string
- name: prediction
list:
- name: label
dtype: string
- name: score
dtype: float64
- name: prediction_agent
dtype: string
- name: annotation
dtype: 'null'
- name: annotation_agent
dtype: 'null'
- name: multi_label
dtype: bool
- name: explanation
dtype: 'null'
- name: id
dtype: 'null'
- name: metadata
struct:
- name: category
dtype: int64
- name: status
dtype: string
- name: event_timestamp
dtype: 'null'
- name: metrics
dtype: 'null'
splits:
- name: train
num_bytes: 1205760
num_examples: 5001
download_size: 449589
dataset_size: 1205760
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
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原始信息汇总

数据集详情

特征信息

• text: 数据类型为字符串。
• inputs: 结构化数据，包含以下字段：
  • text: 数据类型为字符串。
• prediction: 列表类型，包含以下字段：
  • label: 数据类型为字符串。
  • score: 数据类型为浮点数（float64）。
• prediction_agent: 数据类型为字符串。
• annotation: 数据类型为空（null）。
• annotation_agent: 数据类型为空（null）。
• multi_label: 数据类型为布尔值（bool）。
• explanation: 数据类型为空（null）。
• id: 数据类型为空（null）。
• metadata: 结构化数据，包含以下字段：
  • category: 数据类型为整数（int64）。
• status: 数据类型为字符串。
• event_timestamp: 数据类型为空（null）。
• metrics: 数据类型为空（null）。

数据分割

• train: 包含5001个样本，占用1205760字节。

数据集大小

• 下载大小: 449589字节。
• 数据集大小: 1205760字节。

配置信息

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。