Leukemia Segmentation Dataset

kaggle2025-03-14 更新2025-04-12 收录

医学图像处理

白血病诊断

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/bogdantrascau/leukemia-segmentation-dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

blood cancer segmentation

血液癌症分割

创建时间：

2025-03-14

Open-PMC

医学图像处理

自然语言处理

Open-PMC是一个从PubMed Central文章中精心筛选出的高质量医学图像-文本对数据集，包含220万对图像和文本。每对数据包括从文章中提取的医学图像（子图）、相应的标题、文本中的参考文献摘要以及图像的医学模式。该数据集通过细致的图像分解和文本上下文增强，为医学多模态学习提供了丰富的资源。

arXiv2025-03-19 更新1170

ResNet34

医学图像处理

深度学习模型比较

方法本研究收集了1420张舌象。经过筛选，专家对它们进行了判断，并对舌头图像进行了注释，以形成舌头图像数据集。然后将基于深度学习卷积神经网络 (CNN) 的人工智能网络框架，即ResNet34应用于该数据集，自动提取图像特征，实现舌图像分类。最后，将VGG16网络框架应用于数据集，对分类模型进行比较，并与分类效果进行比较。结果本文通过对标注采集的舌图像进行整理，形成了相关的数据集，验证了ResNe

OpenDataLab2026-07-12 更新860

Tear Film Multitask (TFM) Dataset

泪膜分析

医学图像处理

TFM数据集是一个用于多任务泪膜分析的综合数据集，包含15个高分辨率视频（共6247帧），每个视频帧都标注了三种视觉任务：帧级分类（'清晰'、'闭合'、'破裂'、'模糊'）、Placido环检测和像素级TFBU区域分割。数据集用于开发和评估全面的泪膜分析模型，为干眼症的诊断提供可靠的数据支持。

arXiv2025-10-07 更新370

TotalSegmentator-MR-Lite

医学图像处理

影像分割

这是一个基于TotalSegmentator数据集的衍生数据集，包含616个MR图像和对应的50种结构的分割掩模。所有分割掩模被合并到一个单独的`nii.gz`文件中，并存放在`Masks`文件夹下，所有MR图像被移动到`Images`文件夹下。每个图像和掩模都根据病例ID重新命名。该数据集遵循CC BY-NC-SA 2.0许可证发布。

Hugging Face2025-02-15 更新1050

BIMCV-RG

医学图像处理

临床诊断

BIMCV-RG数据集是由帝国理工学院和美国俄亥俄州立大学合作创建，包含5,328对高分辨率3D CT体积和相应的放射学报告。该数据集旨在为3D高分辨率医学图像的报告生成任务提供基准，特别关注于保留3D图像的详细信息。数据集的创建过程涉及从公开可访问的来源中精心挑选和配对数据，确保了数据的质量和多样性。BIMCV-RG的应用领域主要集中在临床诊断，尤其是对于需要高分辨率3D图像的疾病诊断，如肺部结

arXiv2024-06-11 更新510

Leukemia Segmentation Dataset

资源简介：

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