1985-2022年中国城市湿地空间分布数据集

作为城市的重要组成部分，城市湿地在水源供给、增湿降温、雨洪调蓄、生物多样性保护等多个方面发挥着不可替代的作用。中国不断加大湿地的保护和城市湿地的建设，但在快速城镇化进程中，湿地总体上仍大面积损失。城市湿地萎缩造成了一系列的生态环境问题，严重威胁生态安全和城市可持续性。如何实现快速、准确的城市湿地监测，获取长时序、高频次的城市湿地时空动态变化信息，是我国城市可持续发展和湿地保护的重要课题。 针对上述问题，在时间序列遥感大数据和云计算平台（Google Earth Engine）的支持上，以中国的主要城市（人口超过50万的71个大中城市）为研究对象，结合时间序列湿度最大值合成（MWC）和连续时间序列变化检测与分类（CCDC）方法，开发了一种适用于大尺度、长时序城市湿地动态变化检测与分类的方法。基于该方法，利用1985年以来的所有可用的13.8万幅Landsat系列时间序列遥感影像，完成了30米空间分辨率的1985~2022年逐年的中国城市湿地空间分布数据集，监测了近40年来中国主要城市的城市湿地空间分布。 产品数值代表该城市水体和植被湿地类型。 （1）以result+年份命名数据：GRIDCODE 4：水体；GRIDCODE 5：植被湿地； （2）以A+年份命名数据：GRIDCODE 1：水体；GRIDCODE 2：植被湿地；