Prediction model for fatigue life and optimal fractional order.

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Prediction model for fatigue life and optimal fractional order.

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2025-07-10

A machine learning based prediction model for life expectancy

寿命预测

机器学习

The social and financial systems of many nations throughout the world are significantly impacted by life expectancy (LE) models. Numerous studies have pointed out the crucial effects that life expecta

DataONE2022-11-14 更新140

徽香昱原早餐食品加工设备使用寿命与维护数据集

设备维护

寿命预测

早餐食品加工设备使用寿命与维护数据集为生产管理、设备维护和成本控制团队提供了重要的数据支持。通过记录设备的类型、品牌、购买日期、投入使用日期、累计使用时间和维修历史等信息，企业可以全面评估设备的使用状况和维护需求。数据集帮助企业识别高故障率设备，优化维修计划，减少停机时间，提高生产稳定性。企业可以利用该数据集预测设备的剩余寿命，提前安排设备更换或升级，避免生产中断；同时，通过分析设备的维修频次和维

安徽省数据知识产权登记平台2025-11-24 更新110

Pine Needle Scale Pheno Forecast, Contiguous United States, 2016 - Current Year

农业害虫管理

寿命预测

Pheno Forecast maps predict key life cycle stages in a range of species to improve conservation and management outcomes. For insect pest species, Pheno Forecasts are based on published growing degree

Mendeley Data2024-01-31 更新70

智能识别仪器寿命衰减算法模型的监测训练数据

寿命预测

智能维护

本数据集主要用于提升AI模型对ADCP设备寿命衰减状态的识别能力与精确性。通过对该数据集的训练，使AI模型能够精准识别性能衰退现象，并可应用于水文测量设备预防性维护、仪器更换周期优化及测量数据质量可靠性评估等场景。同时，本数据集可为设备全生命周期管理、智能维护决策等提供科学依据，提升水文观测系统的运行可靠性。

浙江省数据知识产权登记平台2025-12-05 更新130

摩托车锂离子13L启动电池循环寿命数据

电池性能评估

寿命预测

在规定充放电制度、以及特定的循环次数下，摩托车启动电池的放电容量保持率、容量衰减情况在高倍率启动放电下电压性能以及对应参数的变化率，同时监控高倍率放电下的5秒电压和90秒电压，监控其对应参数的变化率，用于评估该类型电池在长时间循环放电情况下的启动能力，性能衰减情况、电池性能稳定性分析以及电池使用寿命预测。1.数据来源在规定的循环寿命测试制度下，循环记录摩托车锂离子13L启动电池1000次的实时容

浙江省数据知识产权登记平台2024-01-04 更新90

Prediction model for fatigue life and optimal fractional order.

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