登录后查看消息通知
搜索
常见问题
消息
登录
brats
收藏
IEEE
2026-04-17 收录
下载链接:
https://ieee-dataport.org/documents/brats
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
购买咨询
问题咨询
资源简介:
brats 2018中的训练集( training set) 有285个病例,每个病例有四个模态(t1、t2、flair、t1ce),需要分割三个部分:whole tumor(WT), enhance tumor(ET), and tumor core(TC).
应用场景:
提供机构:
Mao, Yihao
相关数据集
brats
brats 2018中的训练集( training set) 有285个病例,每个病例有四个模态(t1、t2、flair、t1ce),需要分割三个部分:whole tumor(WT), enhance tumor(ET), and tumor core(TC).
DataCite Commons
2022-06-29 更新
6
0
BraTS 2019 Dataset
The multi-center BraTS 2019 dataset is used to perform cross-modality image-to-image synthesis and investigate domain adaptation.
DataCite Commons
2026-01-07 更新
2
0
BraTS 2018
BraTS 2018 是一个数据集,提供由医生注释的多模态 3D 脑 MRI 和地面实况脑肿瘤分割,每个病例由 4 种 MRI 模态(T1、T1c、T2 和 FLAIR)组成。注释包括 3 个肿瘤亚区——增强肿瘤、瘤周水肿、坏死和非增强肿瘤核心。注释被组合成 3 个嵌套的子区域——整个肿瘤 (WT)、肿瘤核心 (TC) 和增强肿瘤 (ET)。使用各种 MRI 扫描仪从 19 个机构收集数据
OpenXLab
2
0
BraTS
BraTS(Brain Tumor Segmentation)数据集是一个专门用于脑肿瘤分割研究的数据集。它包含了多模态的MRI图像,包括T1、T1c(对比增强T1)、T2和FLAIR序列,以及相应的肿瘤分割标签。数据集主要用于评估和比较不同脑肿瘤分割算法的效果。
www.med.upenn.edu
2310
1
BraTS 2013
BRATS 2013 是一个脑肿瘤分割数据集,由合成图像和真实图像组成,其中每个图像进一步分为高级胶质瘤 (HG) 和低级胶质瘤 (LG)。有 25 名患者同时具有合成 HG 和 LG 图像,20 名患者具有真实 HG 和 10 名患者具有真实 LG 图像。对于每位患者,都有 FLAIR、T1、T2 和钆 T1 后磁共振 (MR) 图像序列可用。
OpenXLab
2
0
© 2023-2026 上海数据发展科技有限责任公司 版权所有
沪ICP备17003045号-15
沪公网安备31010402336585号
热门搜索
社区交流群
科研交流群
商业服务
数据资源
寻源服务
数据采集
标注服务
数据产品
代理销售
数据领域
凭证登记
数据产品
介绍推广