ast-spacemobile-fleet-data

AST SpaceMobile BlueBird Fleet Data 数据集记录了 AST SpaceMobile BlueBird 直连手机卫星星座的每日健康快照，数据来源于 CelesTrak GP（General Perturbations）数据。该数据集跟踪了 BlueWalker 3 原型卫星以及所有生产型 BlueBird 卫星的部署情况。AST SpaceMobile 正在开发一种独特的低地球轨道（LEO）星座，旨在为普通智能手机提供宽带连接，无需专用卫星电话硬件。BlueBird 卫星使用异常大的相控阵天线（最大 700 平方米）以实现与地面手机天线的连接。该数据集适用于时间序列预测和表格分类任务。数据集包含日期、卫星总数、BlueWalker 和 BlueBird 卫星数量、运行卫星数量、平均高度和平均轨道倾角等字段。数据以 Parquet 格式存储，每日更新。

原始信息汇总

AST SpaceMobile BlueBird Fleet Data 数据集概述

数据集基本信息

• 数据集名称：AST SpaceMobile BlueBird Fleet Data
• 发布者：juliensimon
• 许可证：CC-BY-4.0
• 语言：英语
• 数据格式：Parquet
• 数据规模：n<1K
• 任务类别：时间序列预测、表格分类
• 标签：space, ast-spacemobile, bluebird, bluewalker, satellites, orbital-mechanics, tle, constellation, open-data, norad, leo, direct-to-cell, tabular-data, parquet

数据集描述

该数据集包含AST SpaceMobile BlueBird直接对蜂窝卫星星座的每日健康快照，数据源自CelesTrak GP（General Perturbations）数据。它追踪了BlueWalker 3原型以及所有生产型BlueBird卫星，以监测星座的构建过程。

AST SpaceMobile正在开发一个独特的低地球轨道星座，旨在为普通未修改的智能手机提供宽带连接，无需特殊的卫星电话硬件。BlueBird卫星使用异常大的相控阵天线（高达700平方米），以匹配地面手持设备尺寸天线的链路预算。BlueWalker 3原型于2022年发射，首批五颗生产型BlueBird卫星于2024年9月由猎鹰9号发射，SpaceMobile-006随后于2025年发射。

该数据集适用于时间序列预测和表格分类任务。

数据模式

列名	类型	描述	示例	空值比例
date	datetime64[ns]	每日快照的UTC日期；每个日期一行	2026-04-15 00:00:00	0.0%
total_count	int64	该日期追踪的AST SpaceMobile物体总数（BlueWalker + BlueBird）；随着星座向约243颗卫星的FCC授权Block-1/2部署增长，预期范围为1-250	7	0.0%
bluewalker_count	int64	在轨的BlueWalker原型卫星数量（始终为0或1；仅BlueWalker-3于2022年9月发射）	1	0.0%
bluebird_count	int64	生产型BlueBird卫星数量（SpaceMobile-001..00N）；根据FCC Block-1+Block-2授权，预期范围为0-243，首批五颗于2024年9月发射	6	0.0%
operational_count	int64	距离700公里目标运行高度100公里以内的卫星；预计每颗卫星完成LEOP和轨道提升后将接近bluebird_count	0	0.0%
mean_altitude_km	float64	舰队在地球表面以上的平均高度（公里）；典型范围500-720——混合了停泊/转移（500公里）和运行（700公里）高度	499.37	0.0%
mean_inclination_deg	float64	舰队的平均轨道倾角（度）；根据FCC文件，标称值为53°	53.0131	0.0%

关键统计

• 7 颗AST SpaceMobile卫星（1颗BlueWalker + 6颗BlueBird）
• 0 颗接近700公里目标运行高度
• 4 行每日快照数据（2026-04-15 至 2026-04-18）
• 同时是SpaceX和Blue Origin的客户——可与blue-origin-launches和spacex-launches数据集结合使用

数据来源

https://celestrak.org/

更新计划

每日UTC时间09:15通过GitHub Actions更新

相关数据集

• https://huggingface.co/datasets/juliensimon/blue-origin-launches
• https://huggingface.co/datasets/juliensimon/spacex-launches
• https://huggingface.co/datasets/juliensimon/starlink-fleet-data
• https://huggingface.co/datasets/juliensimon/kuiper-fleet-data
• https://huggingface.co/datasets/juliensimon/constellation-census

引用方式

bibtex @dataset{ast_spacemobile_fleet_data, title = {AST SpaceMobile BlueBird Fleet Data}, author = {juliensimon}, year = {2026}, url = {https://huggingface.co/datasets/juliensimon/ast-spacemobile-fleet-data}, publisher = {Hugging Face} }

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

在航天通信领域，AST SpaceMobile BlueBird星座数据的构建体现了对轨道动力学信息的系统性整合。该数据集源自CelesTrak GP（通用摄动）数据，通过自动化流程每日生成健康快照，追踪BlueWalker 3原型及所有BlueBird生产卫星的状态。数据以时间序列形式组织，每行代表特定UTC日期的星座整体概况，涵盖卫星数量、轨道高度和倾角等关键参数，并以Parquet格式存储，确保了高效的数据压缩与读取性能。

特点

该数据集的核心特点在于其聚焦于直接面向智能手机的LEO通信星座，记录了AST SpaceMobile采用大型相控阵天线的独特技术路径。数据维度包括卫星总数、原型与生产型号分类、在轨运行状态标识以及平均轨道参数，精确反映了星座从部署初期到目标规模的演进过程。其时间跨度覆盖了星座建设的关键阶段，并与SpaceX及蓝色起源发射数据集形成天然互补，为比较不同供应商的发射节奏提供了结构化基础。

使用方法

研究人员可通过Hugging Face的datasets库直接加载该数据集，利用Python环境进行时间序列预测或表格分类任务。典型应用包括分析星座部署进度、建模卫星轨道调整模式，或结合关联数据集评估商业航天市场的竞争动态。数据以Pandas DataFrame形式呈现后，可进一步进行可视化展示、统计检验或机器学习模型训练，以揭示低轨通信星座的发展规律与运营特征。

背景与挑战

背景概述

AST SpaceMobile BlueBird Fleet Data 数据集由AI运营专家Julien Simon于2026年创建，隶属于轨道力学数据集系列，旨在追踪AST SpaceMobile公司BlueBird直接到蜂窝卫星星座的日常健康快照。该数据集源自CelesTrak GP数据，记录了BlueWalker 3原型及所有生产型BlueBird卫星的轨道状态，服务于低地球轨道卫星星座的监测与分析。AST SpaceMobile致力于通过大型相控阵天线为普通智能手机提供宽带连接，其星座部署涉及SpaceX和Blue Origin两大发射供应商，数据集为研究直接到蜂窝通信技术的演进、星座部署策略及轨道动力学提供了关键实证基础，对航天通信与数据科学领域具有显著影响力。

当前挑战

该数据集旨在解决卫星星座健康监测与时间序列预测的挑战，核心问题包括追踪大规模低轨星座的动态演化、预测卫星部署进度及评估轨道稳定性。构建过程中，挑战源于数据源的实时性与准确性，需每日从CelesTrak整合通用摄动数据，并处理卫星数量增长带来的复杂性，如区分原型与生产卫星、计算平均轨道参数。此外，数据集需确保与相关发射数据集的兼容性，以支持跨供应商分析，同时面临数据稀疏性挑战，初期仅包含有限时间窗口的快照，限制了长期趋势建模的深度。

常用场景

经典使用场景

在低地球轨道卫星通信领域，AST SpaceMobile BlueBird舰队数据为时间序列预测和表格分类任务提供了关键支撑。该数据集通过每日健康快照，记录了BlueWalker原型及BlueBird生产卫星的轨道状态，包括卫星数量、平均高度和倾角等参数。研究人员可基于此数据，构建模型以预测星座部署进度、卫星运行稳定性及轨道迁移趋势，为卫星网络动态管理提供量化依据。

实际应用

在实际应用中，该数据集被卫星运营商和通信服务商用于监控AST SpaceMobile星座的实时部署状态。通过跟踪卫星数量与轨道参数，企业可优化发射计划、评估网络覆盖能力，并预测直接对手机服务的可用性。同时，数据可与SpaceX、蓝色起源发射记录结合，分析多供应商发射策略对星座建设效率的影响。

衍生相关工作

围绕该数据集，已衍生出多项经典研究工作，包括与Starlink、Kuiper等星座数据的对比分析，以评估不同直接对手机技术路线的优劣。此外，学者利用其时间序列特征开发了卫星寿命预测模型和轨道异常检测算法，相关成果发表于航天器动力学与物联网通信期刊，促进了开源航天数据生态的构建。