基于科室与产品维度的复购率统计分析数据集

计算公式： 各科室产品复购率= 该科室在统计周期内购买该产品的总用户数 该科室在统计周期内购买该产品次数 ≥ 2 的用户数 ​ ×100% 数据清洗与预处理： 剔除测试账号、内部员工账号及系统自动生成的异常订单； 对同一用户在同一科室、同一产品下的重复订单进行去重合并，仅保留首次购买时间及后续复购记录； 排除因退货、退款导致订单状态失效的记录，仅统计最终成交的有效订单； 若用户一次性购买多件同款产品，仍计为一次购买行为（按订单次数而非件数统计）； 确保科室归属准确，如存在跨科室开单情况，以处方/订单所属科室为准。 聚合方式： 按“科室 + 产品SKU（或产品ID）”为最小粒度，支持按月、季度、年度等时间窗口分别计算复购率，并可进一步按产品类目、医生级别、患者类型等维度进行下钻分析，形成多维度的科室产品复购监控视图。 脱敏说明： 本数据集仅包含科室名称、产品编码、购买用户总数及复购用户数等业务指标，不涉及任何患者个人身份信息（如姓名、身份证号、联系方式）、医生个人信息或具体诊疗记录。用户数据在采集阶段已完成匿名化处理（采用用户唯一标识符替代真实身份），无法追溯至

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集专注于医疗行业B端客户的复购率分析，基于科室与产品SKU的最小粒度，通过剔除异常订单、去重合并及按订单次数统计等预处理步骤，计算各科室在统计周期内购买某产品次数≥2的用户数占比。数据集支持按月、季度、年等多时间窗口聚合，可下钻至产品类目、医生级别等维度进行多维监控，且已匿名化处理，不包含患者或医生个人信息。