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LOL (LOw-Light dataset)
收藏OpenDataLab2026-05-10 更新2024-05-09 收录
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/LOL
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资源简介：
LOL 数据集由 500 个低光和正常光图像对组成，分为 485 个训练对和 15 个测试对。低光图像包含照片捕获过程中产生的噪声。大多数图像是室内场景。所有图像的分辨率均为 400×600。
The LOL dataset consists of 500 pairs of low-light and normal-light images, split into 485 training pairs and 15 test pairs. The low-light images contain noise generated during the photo capture process. Most of the images depict indoor scenes, and all images have a resolution of 400×600.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-04-29
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
LOL数据集是一个专用于低光图像增强研究的公开数据集，包含500个低光与正常光配对的图像，其中485对用于训练、15对用于测试，图像均为400×600分辨率的室内场景且低光图像带有噪声。该数据集由约翰霍普金斯大学和北京大学于2018年发布，旨在支持基于深度学习的低光增强算法开发。
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