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alvanlii/cantonese-youtube-transcription-chunked

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Hugging Face2024-04-29 更新2024-06-15 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/alvanlii/cantonese-youtube-transcription-chunked
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: audio dtype: audio: sampling_rate: 16000 - name: labels_1 dtype: string - name: labels_2 dtype: string - name: channel dtype: string - name: title dtype: string splits: - name: train num_bytes: 189408828505.48 num_examples: 516022 download_size: 185225339025 dataset_size: 189408828505.48 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- ## Cantonese Youtube Pseudo-Transcription Dataset - This dataset contains 2000+ hours of Cantonese audio from YouTube. - Audio is transcribed using `simonl0909/whisper-large-v2-cantonese` (labels_1) and `Scrya/whisper-large-v2-cantonese` (labels_2) with speculative-decoding (`alvanlii/whisper-small-cantonese`). - All audio files are truncated to a maximum of 30 seconds #### TO-DOs - [ ] Split audio based on speakers - [ ] More data

This dataset contains over 2000 hours of Cantonese audio from YouTube, transcribed using `simonl0909/whisper-large-v2-cantonese` and `Scrya/whisper-large-v2-cantonese` models with speculative-decoding. All audio files are truncated to a maximum of 30 seconds. The dataset features include audio, labels, channel, and title, and provides a training set.
提供机构:
alvanlii
原始信息汇总

粤语YouTube伪转录数据集

数据集信息

  • 特征:
    • audio: 音频文件,采样率为16000Hz。
    • labels_1: 字符串类型,使用simonl0909/whisper-large-v2-cantonese进行转录。
    • labels_2: 字符串类型,使用Scrya/whisper-large-v2-cantonese进行转录。
    • channel: 字符串类型。
    • title: 字符串类型。
  • 分割:
    • train: 训练集,包含516022个样本,总大小为189408828505.48字节。
  • 下载大小: 185225339025字节。
  • 数据集大小: 189408828505.48字节。
  • 配置:
    • default: 数据文件路径为data/train-*

数据集描述

  • 该数据集包含超过2000小时的粤语YouTube音频。
  • 音频使用simonl0909/whisper-large-v2-cantoneseScrya/whisper-large-v2-cantonese进行转录,并使用alvanlii/whisper-small-cantonese进行推测解码。
  • 所有音频文件被截断至最长30秒。

待办事项

  • [ ] 根据说话者分割音频。
  • [ ] 增加更多数据。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作