Predicción de series de datos medioambientales mediante redes complejas

Aplicación de métodos de análisis y predicción de series temporales basados en sistemas dinámicos no lineales y redes complejas. Aplicados a una serie temporal multidimensional obtenida del servicio OpenData de la AEMET, compuesta por diversas variables meteorológicas (temperatura media, mínima, máxima, velocidad media del viento, irradiación solar, y presión atmosférica, entre otras) diarias registradas por la estación de Murcia (código 7178I) desde el 2016-03-01 hasta el 2021-02-01.

Estos datos se han recopilado para el proyecto BitBlue: Investigación de técnicas de difusión, procesado y análisis de Big Data del medio marino, financiado por el Instituto de Fomento de la Región de Murcia con el apoyo de los Fondos FEDER.