NathanOD/NYUDepthV2_Detection

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: image_id
dtype: string
- name: width
dtype: int64
- name: height
dtype: int64
- name: objects
struct:
- name: image_id
dtype: string
- name: bbox
sequence:
sequence: float64
- name: category_id
sequence: int64
- name: id
sequence: int64
- name: area
sequence: float64
splits:
- name: train
num_bytes: 106441551.346
num_examples: 1159
- name: validation
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- name: test
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num_examples: 146
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
- split: validation
path: data/validation-*
- split: test
path: data/test-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image: 图像数据，数据类型为图像。
• image_id: 图像唯一标识符，数据类型为字符串。
• width: 图像宽度，数据类型为整数。
• height: 图像高度，数据类型为整数。
• objects: 对象信息，包含以下子特征：
  • image_id: 对象关联的图像唯一标识符，数据类型为字符串。
  • bbox: 边界框，数据类型为浮点数序列。
  • category_id: 类别标识，数据类型为整数序列。
  • id: 对象唯一标识符，数据类型为整数序列。
  • area: 对象区域大小，数据类型为浮点数序列。

数据集分割

• train: 训练集，包含1159个样本，总大小为106441551.346字节。
• validation: 验证集，包含144个样本，总大小为13414432.0字节。
• test: 测试集，包含146个样本，总大小为13478723.0字节。

数据集大小

• 下载大小: 132559625字节。
• 数据集总大小: 133334706.346字节。

数据文件配置

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为data/train-*。
  • validation: 路径为data/validation-*。
  • test: 路径为data/test-*。