Foggy_Cityscapes

displayName: Foggy Cityscapes
license:
- Unknown
mediaTypes:
- Image
paperUrl: ""
publishDate: "2019"
publishUrl: http://people.ee.ethz.ch/~csakarid/SFSU_synthetic/
publisher:
- ETH Zurich
- Katholieke Universiteit Leuven
tags:
- Fog
taskTypes:
- Weakly Supervised Object Detection
- Unsupervised Domain Adaptation
- Image To Image Translation

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# 数据集介绍
## 简介
Foggy Cityscapes 是一个模拟真实场景中的雾的合成雾数据集。每个有雾的图像都使用来自 Cityscapes 的清晰图像和深度图进行渲染。因此，Foggy Cityscapes 中的注释和数据拆分继承自 Cityscapes。
## 引文
```
@article{sakaridis2018semantic,
title={Semantic foggy scene understanding with synthetic data},
author={Sakaridis, Christos and Dai, Dengxin and Van Gool, Luc},
journal={International Journal of Computer Vision},
volume={126},
number={9},
pages={973--992},
year={2018},
publisher={Springer}
}

```

## Download dataset
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displayName: 有雾城市景观（Foggy Cityscapes）
license:
- 未知
mediaTypes:
- 图像（Image）
paperUrl: ""
publishDate: "2019"
publishUrl: http://people.ee.ethz.ch/~csakarid/SFSU_synthetic/
publisher:
- 苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）
- 鲁汶天主教大学（Katholieke Universiteit Leuven）
tags:
- 雾（Fog）
taskTypes:
- 弱监督目标检测（Weakly Supervised Object Detection）
- 无监督领域自适应（Unsupervised Domain Adaptation）
- 图像到图像转换（Image To Image Translation）

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# 数据集介绍
## 简介
有雾城市景观（Foggy Cityscapes）是一款用于模拟真实场景雾气效果的合成雾天数据集。每一张雾天图像均通过源自城市景观（Cityscapes）的清晰图像与深度图渲染生成。因此，该数据集的标注信息与数据划分规则均继承自城市景观（Cityscapes）数据集。
## 引文

@article{sakaridis2018semantic,
title={Semantic foggy scene understanding with synthetic data},
author={Sakaridis, Christos and Dai, Dengxin and Van Gool, Luc},
journal={International Journal of Computer Vision},
volume={126},
number={9},
pages={973--992},
year={2018},
publisher={Springer}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Foggy Cityscapes是一个合成雾数据集，基于Cityscapes的清晰图像和深度图渲染生成，用于模拟真实场景中的雾效果。该数据集继承了Cityscapes的注释和数据拆分，主要应用于弱监督目标检测、无监督域适应和图像到图像翻译等计算机视觉任务，由ETH Zurich和Katholieke Universiteit Leuven于2019年发布。