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Retention of floating particles captured by emergent vegetation through capillarity - Data|生态学数据集|水生植物数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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http://researchdata.cab.unipd.it/id/eprint/520
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Data used in the associated study entitled "Retention of floating particles captured by emergent vegetation through capillarity".
创建时间：
2024-01-31
数据主题
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中国劳动力动态调查
“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
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UniMed
UniMed是一个大规模、开源的多模态医学数据集，包含超过530万张图像-文本对，涵盖六种不同的医学成像模态：X射线、CT、MRI、超声、病理学和眼底。该数据集通过利用大型语言模型（LLMs）将特定模态的分类数据集转换为图像-文本格式，并结合现有的医学领域的图像-文本数据，以促进可扩展的视觉语言模型（VLM）预训练。
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flames-and-smoke-datasets
该仓库总结了多个公开的火焰和烟雾数据集，包括DFS、D-Fire dataset、FASDD、FLAME、BoWFire、VisiFire、fire-smoke-detect-yolov4、Forest Fire等数据集。每个数据集都有详细的描述，包括数据来源、图像数量、标注信息等。
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专精特新“小巨人”合肥企业名单（第一批～第四批）
根据工信部的定义，专精特新“小巨人”企业是“专精特新”中小企业中的佼佼者，是专注于细分市场、创新能力强、市场占有率高、掌握关键核心技术、质量效益优的排头兵企业。 截止第四批，目前，全市“小巨人”企业总数达140户，占全国的1.6%，在全国城市及省会城市排名各进一位，位居全国城市第十四，省会城市第五。 2022 年 6 月，合肥市发布《专精特新中小企业倍增培育行动计划》，到2025年，合肥计划培育省级专精特新冠军企业和国家级专精特新“小巨人”企业300家，推动50家专精特新中小企业上市挂牌。接下来，合肥还将支持地方国有金融机构设立专精特新专项融资产品，力争每条产业链培育一批国家级专精特新“小巨人”企业。
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