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photogrammetry datasets

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github2024-05-21 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/natowi/photogrammetry_datasets
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资源简介:
这是一个摄影测量学数据集的集合,包含350多个数据集,涵盖了从小型到大型不同规模的图像集。数据集信息详细,包括数据集名称、相机类型、类别、作者、组织/项目、来源、数据集链接、图像数量、大小、地面实况、许可证、许可证链接、样本图像、图像格式、DOI、掩码等。

This is a collection of photogrammetry datasets, comprising over 350 datasets that cover image sets of varying scales from small to large. The dataset information is detailed, including dataset name, camera type, category, author, organization/project, source, dataset link, number of images, size, ground truth, license, license link, sample images, image format, DOI, masks, and more.
创建时间:
2018-10-27
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 名称: Photogrammetry Datasets
  • 类型: 摄影测量数据集集合
  • 可用数据: 包含350+个数据集
  • 数据格式: CSV表格,文件名为datasets.csv

数据集内容

  • 列信息: Dataset, Camera, Category, Author, Organisation/Project, Source, Dataset link, Images, Size in GB, Ground Truth, License, License link, SampleImage, Image Format, DOI, Masks, Description

数据集规模

  • 大小范围: 从小于20MB到高达350GB不等

数据集示例

  • 预览: 提供CSV预览图像(csvpreview.JPG

数据集来源

  • 部分数据集链接:
    • Chinese historical buildings: 1-5gb
    • WHU_MVS_Stereo_dataset: large aerial city dataset, 57gb with ground truth
    • American Rodeo Cowboy: by hargrovecompany
    • Cambridge urban aerial image dataset

数据集贡献

  • 贡献政策: 欢迎贡献
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
该数据集通过汇集来自多个来源的摄影测量数据,构建了一个包含350多个数据集的全面集合。这些数据集涵盖了从小于20MB到高达350GB的不同规模,涉及多种图像格式和应用场景。数据集的构建过程包括从公开可用的资源中收集、整理和分类数据,确保每个数据集都附有详细的元数据信息,如相机类型、类别、作者、组织/项目、来源、数据链接、图像数量、大小、地面实况、许可证及其链接、样本图像、图像格式、DOI、掩码和描述等。
特点
该数据集的主要特点在于其多样性和广泛性。它不仅包含了从小型到超大型的多种规模的数据集,还涵盖了从历史建筑到现代城市、从地面到空中的多种应用场景。此外,数据集中的每个条目都附有丰富的元数据,便于用户根据特定需求进行筛选和使用。数据集的开放性和可扩展性也是其显著特点,鼓励社区贡献和进一步的数据集扩展。
使用方法
用户可以通过下载包含所有数据集信息的CSV表格来访问该数据集。CSV表格中详细列出了每个数据集的各项元数据,包括数据集名称、相机类型、类别、作者、组织/项目、来源、数据链接、图像数量、大小、地面实况、许可证及其链接、样本图像、图像格式、DOI、掩码和描述等。用户可以根据这些信息筛选出符合其研究或应用需求的数据集,并通过提供的链接下载具体的数据集文件。此外,数据集的开放性也鼓励用户贡献新的数据集,进一步丰富和扩展该资源库。
背景与挑战
背景概述
摄影测量数据集(Photogrammetry Datasets)是一个汇集了350多个数据集的资源库,专门用于摄影测量领域的研究。该数据集由多个研究机构和项目共同贡献,涵盖了从小型(<20MB)到大型(高达350GB)的各种图像数据集。这些数据集不仅包括不同类型的图像,还提供了详细的元数据,如相机类型、类别、作者、组织/项目、来源、数据集链接、图像数量、大小、地面真值、许可证信息等。自创建以来,该数据集已成为摄影测量领域的重要资源,支持了从图像处理到三维重建的多种研究应用。
当前挑战
尽管摄影测量数据集提供了丰富的资源,但在其构建和应用过程中仍面临诸多挑战。首先,数据集的多样性和规模差异巨大,从几十MB到数百GB不等,这给数据管理和处理带来了技术上的难题。其次,不同数据集的许可证和使用权限各异,增加了数据共享和复用的复杂性。此外,数据集的质量和一致性也是一个重要问题,尤其是在地面真值的获取和标注方面。最后,随着摄影测量技术的不断发展,如何持续更新和扩充数据集,以反映最新的技术进步和应用需求,也是一个亟待解决的挑战。
常用场景
经典使用场景
在摄影测量领域,Photogrammetry Datasets数据集被广泛用于图像匹配、三维重建和场景理解等经典任务。通过该数据集,研究者可以利用多样化的图像数据进行算法验证和模型训练,从而提升摄影测量技术的精度和效率。
实际应用
在实际应用中,Photogrammetry Datasets数据集被用于文化遗产保护、城市规划和灾害评估等多个领域。例如,通过高精度的三维重建技术,可以对历史建筑进行数字化保存,或对城市环境进行精确测量,为决策提供科学依据。
衍生相关工作
基于Photogrammetry Datasets数据集,衍生了许多经典工作,如BlendedMVS和GL3D等三维重建项目,以及SensatUrban等城市级摄影测量数据集。这些工作不仅推动了摄影测量技术的发展,也为相关领域的研究提供了宝贵的数据资源。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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