mlburnham/PoliStance_Affect_QT

该数据集包含手动标注的对政治家立场的引用推文。引用推文是一个特别具有挑战性的分类任务，因为它们包含来自多个作者的多种（通常是矛盾的）表达。数据集中的政治家Twitter句柄已被替换为他们的名字。立场标签包括：-1（反对）、0（中立）和1（支持）。测试集包含645个文档，其中约400个是从整个数据集中随机抽样的，其余的是关于训练或验证数据中未包含的6位政治家的推文。这些政治家包括：Ted Cruz、Hakeem Jeffries、Madison Cawthorn、Alexandria Ocasio-Cortez、Mitt Romney和Kyrsten Sinema。

This dataset contains quote tweets that have been hand labeled for stance towards a politician. Quote tweets are a particularly challenging classification task because they contain multiple (often contradictory) expressions from multiple authors. Twitter handles from politicians in the dataset have been replaced by their name. Stance labels include: -1 (Against), 0 (Neutral), and 1 (Support). The test set contains 645 documents, ~400 of which were randomly sampled from the entire data set and the rest are about 6 politicians not included in the training or validation data. These politicians are: Ted Cruz, Hakeem Jeffries, Madison Cawthorn, Alexandria Ocasio-Cortez, Mitt Romney, and Kyrsten Sinema.

原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

• 许可证: MIT
• 配置:
  • 默认配置：包含训练、验证和测试数据集。
    • 训练数据路径: data/train-*
    • 验证数据路径: data/validation-*
    • 测试数据路径: data/test-*
• 数据集大小:
  • 下载大小: 464770字节
  • 数据集总大小: 1451604字节

数据集特征

• 特征名称：
  • premise
  • target
  • stance
  • hypothesis
  • label
• 特征类型:
  • premise: string
  • target: string
  • stance: int64
  • hypothesis: string
  • label: int64

数据集拆分

• 训练集:
  • 数据量: 1935个样本
  • 大小: 869570字节
• 验证集:
  • 数据量: 645个样本
  • 大小: 288178字节
• 测试集:
  • 数据量: 645个样本
  • 大小: 293856字节

数据集标签和立场

• 立场:
  • -1: Against
  • 0: Neutral
  • 1: Support
• 标签:
  • 0: Entail
  • 1: Not Entail

测试集特殊说明

• 包含645个文档，其中约400个随机抽样自整个数据集，其余关于6位未在训练或验证数据中出现的政治家。
• 涉及的政治家:
  • Ted Cruz
  • Hakeem Jeffries
  • Madison Cawthorn
  • Alexandria Ocasio-Cortez
  • Mitt Romney
  • Kyrsten Sinema