LLMTeamAkiyama/cleaned_OpenCodeReasoning

Name: LLMTeamAkiyama/cleaned_OpenCodeReasoning
Creator: LLMTeamAkiyama
Published: 2025-09-13T02:58:38+08:00

Hugging Face2025-08-10 更新2025-09-13 收录

编程

代码推理

数据链接：

https://hf-mirror.com/datasets/LLMTeamAkiyama/cleaned_OpenCodeReasoning 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

--- license: cc-by-4.0 ---

提供机构：

LLMTeamAkiyama

Nan-Do/SPP_30K_reasoning_tasks

编程

推理

该数据集是Synthetic Python Problems (SPP)数据集的增强版本，旨在提高大型语言模型（LLMs）对Python 3代码的理解和推理能力。数据集包含三种任务类型：1) 给定代码并生成示例调用及预期返回值；2) 给定描述和示例调用，要求编写函数；3) 给定函数和示例调用（无预期值），要求预测函数应返回的值。数据集的特征包括类型、指令、输入和输出，所有数据均为英文。数据集仅包含

Hugging Face2023-08-22 更新250

vikp/codem

编程

代码生成

--- dataset_info: features: - name: instruction dtype: string - name: output dtype: string - name: kind dtype: string splits: - name: train num_bytes: 77826565 num_exam

Hugging Face2023-09-01 更新150

PurCL/marinda-type-inference-debuginfo-only-O0-shuffle

编程

数据分析

--- configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: metadata struct: - name: bin

Hugging Face2023-09-28 更新90

Archer-Code-1.5B

编程

机器学习

Archer-Code-1.5B是一个包含6.7K个可验证的、具有挑战性的和多样化的编码问题的数据集，用于训练代码推理模型。数据集从开源数据集中精选编码问题，经过清洗和策划，分为训练集，支持大规模基于规则的强化学习训练。

Hugging Face2025-07-24 更新190

jaeyong2/ja-code-reasoning

代码推理

机器学习

该数据集包含查询（query）和响应（response）两个字符串类型的特征，适用于对话系统或聊天机器人等场景。训练集共有4300个示例，数据集大小为5066681字节。

Hugging Face2025-03-31 更新150