大规模群体智能决策十万维标准测试集

随着物联网、无线传感器网络和边缘计算的发展，越来越多的现实世界优化问题呈现出问题维度大、复杂度高的特点，对优化算法的性能提出了挑战。针对大规模决策优化问题，本测试集面向动态时变和开放空间、连续和离散、全局优化和局部优化等不同环境下的群体智能决策情形，设计了大规模群体智能开放空间10万维连续优化标准测试集与大规模群体智能动态时变1000万维离散优化标准测试集两个大规模群体智能标准测试集。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由华南理工大学创建，面向大规模群体智能决策问题，设计了开放空间十万维连续优化与动态时变千万维离散优化两类标准测试集，覆盖连续与离散、全局与局部等不同优化环境，数据总量为2.3GB，包含145个文件。