SemEval-2017 Task 7 Dataset

该数据集包含了用于识别同形异义双关语和异形异义双关语的样本，旨在评估双关语定位和解释模型。此外，该数据集还用于评估DANN模型，该模型将词汇意义、发音和上下文信息相结合，以执行双关语定位和解释的任务。

This dataset contains samples for identifying homographic puns and homophonic puns, aiming to evaluate models for pun detection and interpretation. Additionally, this dataset is also used to assess the DANN model, which integrates lexical meaning, phonetic information and contextual information to perform the tasks of pun detection and interpretation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是SemEval-2017 Task 7的官方数据集，专注于英语双关语的检测和解释任务。它包含两个子集：homographic puns（同形异义双关语）和heterographic puns（异形异义双关语），用于支持三个子任务：双关语检测、双关词定位和双关含义解释。数据集旨在推动计算语言学中对双关语自动处理的研究，适用于自然语言处理领域的模型开发和评估。