基于商户维度的电动汽车充电场站充电占用影响充电量预估数据

本数据集以商户为基本分析单元，聚焦充电枪被占用（如停车未充电、离线未释放等）所导致的电量损失情况，结合商户等级影响因子，构建“占用行为-电量流失”定量测算模型。具体应用场景如下：
1.对平台（即申请人）而言：可用于评估不同商户在资源使用效率上的差异水平，识别高频占用高风险场站，支撑平台在商户层面优化合作分级策略与流量引导机制；
2.对场站商家而言：可据此识别本运营体系内桩位利用结构失衡问题，量化因占用导致的潜在业务损耗，为提升车位轮转效率与动态定价策略提供数据支持；
3.对政府而言：可辅助监管机构监测城市内主要商用运营主体的基础设施调度状况，推动形成标准化的停车-充电管理机制，提升城市充电资源运行效率。1.数据采集：原始数据经授权合法获取，采集统计日期、站点ID、商户ID、商户等级（根据商户历史经营规模排序进行赋级）、该日该站点占用分钟数、该日该站点占用分钟占比、该日该站点未占用时段充电量等字段。
2.设置影响因子-商户等级因子β：若商户等级为A级，则β赋值1.14，B级则β赋值1.07，C级则β赋值1，D级则β赋值0.93。
3.建立充电占用影响充电量的预估模型：（1）计算该日该站点未占用分钟占比：该日该站点未占用分钟占比=1-该日该站点占用分钟占比；（2）计算该日该站点基准占用充电量预估值：该日该站点基准占用充电量预估值=该日该站点未占用时段充电量/该日该站点未占用分钟占比-该日该站点未占用时段充电量；（3）修正计算：修正后的该日该站点占用充电量预估值=该日该站点占用时段的基准充电量预估值*商户等级因子β。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集以商户为维度，分析电动汽车充电场站中充电枪占用行为对充电量的影响，包含1025条每日更新的记录，通过商户等级因子和预估模型量化电量损失，应用于平台商户优化、场站效率提升和政府资源监管。