温州轨道交通S2线无人机视角下人员检测数据

本数据集为轨道交通智能巡检算法训练构建。通过无人机搭载高清摄像头、激光雷达、红外传感器等多模态设备采集，结合经本数据集训练调优的轨道交通智能巡检算法，显著提升轨道交通线路巡查、设备巡检、保护区巡护及工地巡查的效率，整体效率提升50%以上。 本数据集面向轨道交通垂直领域图像识别算法厂商，提供高精度、场景化的训练数据支持，可针对性优化人员识别算法模型，显著提升复杂环境下的识别准确率与泛化能力。本算法面向施工现场与轨道区域的人员安全管理，聚焦安全帽佩戴与反光衣穿戴合规性检测。数据集包含不同光照、姿态、遮挡条件下的人员图像，标注安全帽正常、未带安全帽、反光衣正常与未穿反光衣四种状态，支持算法实现实时人员安全防护装备穿戴自动化稽查，降低人身伤害事故风险。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

本数据集专为轨道交通智能巡检算法训练构建，通过无人机搭载多模态设备采集人员图像，聚焦施工现场与轨道区域的人员安全防护装备穿戴合规性检测。数据涵盖不同光照、姿态及遮挡条件下的人员状态，支持安全帽佩戴与反光衣穿戴的实时自动化稽查，可有效提升巡检效率并降低事故风险。