llama sft kdd
收藏kaggle2024-05-15 更新2024-05-21 收录
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2024-05-11
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kdd-sft-ext-listwise
该数据集包含多个特征,如示例索引、查询文本、消息历史、答案、预测答案、上下文、会话ID、交互ID、轮次索引、动态性、领域、图像质量(空值)、查询类别、评估是否正确、评估是否语义正确、评估是否遗漏、评估API响应等。数据集分为训练集,大小为24222597字节,共有4097个示例。提供了一个默认配置,其中包含训练数据的文件路径。
Hugging Face2025-06-12 更新70
Llama-SFT-3000
该数据集包含两个主要特征:'prompt'和'chosen',均为字符串类型。数据集分为训练集,包含3000个样本。数据集的语言为日语,大小在1K到10K之间。数据集的任务类别是文本生成。数据集的生成指令由Tanuki-8B-dpo-v1.0模型生成,输出由Llama-3.1-SuperSwallow-70B-Instruct-v0.1模型生成。
Hugging Face2024-12-14 更新20
llama_sft_trainer_benchmark
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github2023-05-01 更新750
kajuma/Llama-SFT-3000
该数据集包含用于文本生成任务的日语数据,主要由两个特征组成:prompt和chosen。数据集包含3000个训练样本,总大小为8797671字节。数据集的指令由Tanuki-8B-dpo-v1.0生成,输出由Llama-3.1-SuperSwallow-70B-Instruct-v0.1生成。Llama 3.1的许可证是Llama 3.1 Community License。
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