有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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Dissemination data for genetically improved carps in Bangladesh- 2021, December 31|基因改良鱼类数据集|推广监控数据集
收藏DataONE2023-03-24 更新2024-06-08 收录
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https://search.dataone.org/view/sha256:871a644793963355f95f40bd13f126f80d0344dd6a8660c78eec3f8fa95a220e
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In order to guide the dissemination process of genetically improved carp seed in Bangladesh, a strategy document has been developed. A central component of the dissemination strategy for genetically improved carps is tracking sales by partner and non-partner hatcheries. Tracking is important to ensure quality seed is reaching the intended beneficiaries in adequate amounts and in a timely and inclusive manner. It is also an integral component of the commercialization plan for the Carps Genetic Improvement Program (CGIP). Dissemination will be monitored within the wider seed delivery system using both quantitative and qualitative indicators of performance. The data collected will provide evidence required to support marketing of genetically improved carp seed.
创建时间：
2023-11-19
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW (Labeled Faces in the Wild)
Labeled Faces in the Wild，是一个人脸照片数据库，旨在研究无约束的人脸识别问题。该数据集包含从网络收集的超过 13,000 张人脸图像。每张脸都标有图中人物的名字。照片中的 1680 人在数据集中有两张或更多张不同的照片。这些人脸的唯一限制是它们是由 Viola-Jones 人脸检测器检测到的。更多细节可以在下面的技术报告中找到。
OpenDataLab 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
OpenSonarDatasets
OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
github 收录
乳腺癌患者检查结果
该数据采集来自乳腺癌随访微信小程序，共采集499例患者肿瘤分级、分期、血生化检测等指标，目的在于通过监测乳腺癌患者指标的高低对患者进行预后风险评估，通过指标的高低及时发现复发征兆并及时采取措施，同时可为复发风险提供参考。
国家人口健康科学数据中心 收录
Wafer Defect
该数据集包含了七个主要类别的晶圆缺陷，分别是：BLOCK ETCH、COATING BAD、PARTICLE、PIQ PARTICLE、PO CONTAMINATION、SCRATCH和SEZ BURNT。这些类别涵盖了晶圆在生产过程中可能出现的多种缺陷类型，每一种缺陷都有其独特的成因和表现形式。数据集不仅在类别数量上具有多样性，而且在样本的多样性和复杂性上也展现了其广泛的应用潜力。每个类别的样本均经过精心标注，确保了数据的准确性和可靠性。
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