Libri-Adapt

本文介绍了一个新的数据集 Libri-Adapt，以支持对语音识别模型的无监督域自适应研究。 Libri-Adapt 建立在 LibriSpeech 语料库之上，包含在移动和嵌入式麦克风上录制的英语语音，跨越 72 个不同领域，代表了 ASR 模型遇到的具有挑战性的实际场景。更具体地说，Libri-Adapt 有助于研究 ASR 模型中由 a) 不同声学环境、b) 说话者口音的变化、c) 麦克风硬件和平台软件的异质性以及 d)上述三个班次。我们还提供了一些基线结果，量化了这些领域转移对 Mozilla DeepSpeech2 ASR 模型的影响。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Libri-Adapt是一个基于LibriSpeech语料库构建的语音数据集，专为无监督域自适应研究设计，包含在移动和嵌入式麦克风上录制的英语语音，覆盖72个不同领域，以模拟实际场景中的声学环境、口音和硬件变化。该数据集由牛津大学等机构于2020年发布，用于支持语音识别模型的跨环境和跨设备适应研究。