DT4LM/snli_adv_albert_pair_leap

该数据集包含三个主要特征：前提（premise）、假设（hypothesis）和标签（label）。标签是一个分类标签，包含三个类别：蕴含（entailment）、中立（neutral）和矛盾（contradiction）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含602557、9842和9824个样本。数据集的下载大小为41752546字节，总大小为74748583字节。

The dataset contains three main features: premise, hypothesis, and label. The label is a class label with three categories: entailment, neutral, and contradiction. The dataset is divided into three parts: train, validation, and test, containing 602557, 9842, and 9824 samples respectively. The download size of the dataset is 41752546 bytes, and the total size is 74748583 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• premise: 类型为字符串。
• hypothesis: 类型为字符串。
• label: 类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: entailment
  • 1: neutral
  • 2: contradiction

数据集划分

• train: 包含602557个样本，占用72272695.0字节。
• validation: 包含9842个样本，占用1241552字节。
• test: 包含9824个样本，占用1234336字节。

数据集大小

• 下载大小: 41752546字节。
• 总大小: 74748583.0字节。

配置

• config_name: default
  • 数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • validation: data/validation-*
    • test: data/test-*