five

taejunkim/alignments

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Hugging Face2022-12-28 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/taejunkim/alignments
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: mix_id dtype: string - name: track_id dtype: string - name: case_name dtype: string - name: feature dtype: string - name: metric dtype: string - name: key_change dtype: int64 - name: match_rate dtype: float64 - name: match_rate_raw dtype: float64 - name: matched_beats dtype: int64 - name: matched_beats_raw dtype: int64 - name: matched_time_mix dtype: float64 - name: matched_time_track dtype: float64 - name: mix_cue_in_beat dtype: float64 - name: mix_cue_out_beat dtype: float64 - name: track_cue_in_beat dtype: float64 - name: track_cue_out_beat dtype: float64 - name: mix_cue_in_time dtype: float64 - name: mix_cue_out_time dtype: float64 - name: track_cue_in_time dtype: float64 - name: track_cue_out_time dtype: float64 - name: cost dtype: float64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 - name: wp sequence: sequence: int64 splits: - name: train num_bytes: 22961341 num_examples: 6600 download_size: 3089520 dataset_size: 22961341 --- # Dataset Card for "alignments" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
taejunkim
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • mix_id: 数据类型为字符串
  • track_id: 数据类型为字符串
  • case_name: 数据类型为字符串
  • feature: 数据类型为字符串
  • metric: 数据类型为字符串
  • key_change: 数据类型为整数
  • match_rate: 数据类型为浮点数
  • match_rate_raw: 数据类型为浮点数
  • matched_beats: 数据类型为整数
  • matched_beats_raw: 数据类型为整数
  • matched_time_mix: 数据类型为浮点数
  • matched_time_track: 数据类型为浮点数
  • mix_cue_in_beat: 数据类型为浮点数
  • mix_cue_out_beat: 数据类型为浮点数
  • track_cue_in_beat: 数据类型为浮点数
  • track_cue_out_beat: 数据类型为浮点数
  • mix_cue_in_time: 数据类型为浮点数
  • mix_cue_out_time: 数据类型为浮点数
  • track_cue_in_time: 数据类型为浮点数
  • track_cue_out_time: 数据类型为浮点数
  • cost: 数据类型为浮点数
  • index_level_0: 数据类型为整数
  • wp: 数据类型为序列,序列类型为整数

数据集拆分

  • train: 包含6600个样本,数据集大小为22961341字节

数据集大小

  • 下载大小: 3089520字节
  • 数据集大小: 22961341字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作