MetroPT
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http://arxiv.org/abs/2207.05466v3
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资源简介：
MetroPT数据集是由葡萄牙波尔图大学的研究团队创建，旨在为预测性维护提供一个基准数据集。该数据集于2022年收集，包含来自城市地铁公共交通系统的多种传感器数据，如压力、温度、电流消耗、控制信号及GPS信息，总计约10979547条数据。数据集的创建过程涉及从地铁车辆的空气生产单元（APU）中收集连续数据流，并通过GSM网络定期传输至远程服务器。MetroPT数据集主要应用于机器学习算法的评估，特别是在在线异常检测和故障预测领域，以期通过早期故障检测减少运营问题和意外停机时间，从而改变维护模式，从反应性维护转向预测性维护。
提供机构：
波尔图大学
创建时间：
2022-07-12
