CIFAR-10数据集

<p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">背景描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">由CIFAR(Candian Institute For Advanced Research) 收集整理</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据说明</span></p><p><span style="font-size: medium;">包含60000张32 * 32的涵盖10个分类的彩色图片。数据集包含了6个文件，其中5个位训练集文件，1个为测试集文件。
每个文件都是一个由cPickle生成的Python "pickled"对象。
可以使用官方提供的'unpickle()'函数来加载此类文件，函数返回一个字典（dictionary）

在线使用：
Python用户，创建项目后，输入 !ls ../input/cifar10/ 查看数据集路径
R用户，创建项目后，输入 !list.files('../input/cifar10/') 查看数据集路径</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">数据来源</span></p><p><span style="font-size: medium;">https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p><p><span style="font-weight: bold; font-size: large;">问题描述</span></p><p><span style="font-size: medium;">用于机器学习和图像识别问题</span></p><p><span style="font-size: medium;"><br></span></p>