遇见数据集
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Break 是一个问题理解数据集,旨在训练模型对复杂问题进行推理。它包含 83,978 个自然语言问题,并使用新的含义表示法进行注释,即问题分解含义表示法 (QDMR)。每个示例都有自然问题及其 QDMR 表示。 Break 包含人类组成的问题,从文本、图像和数据库的 10 个领先的问答基准中抽样。该数据集由特拉维夫大学和艾伦人工智能研究所的 NLP 研究人员团队创建。 Break 数据集包含来自以下 10 个数据集的问题: 语义解析:Academic、ATIS、GeoQuery、Spider 视觉问答:CLEVR-humans,NLVR2 阅读理解(和 KB-QA):ComQA、ComplexWebQuestions、DROP、HotpotQA

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-19
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