genomic coordinates of the human CAGE peaks|基因组学数据集|生物信息学数据集
收藏AIS数据集
该研究使用了多个公开的AIS数据集,这些数据集经过过滤、清理和统计分析。数据集涵盖了多种类型的船舶,并提供了关于船舶位置、速度和航向的关键信息。数据集包括来自19,185艘船舶的AIS消息,总计约6.4亿条记录。
github 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
鱼类目标检测数据集
本数据集专为改进YOLOv8的鱼类目标检测系统而设计,包含了丰富的鱼类图像数据,旨在为研究人员和开发者提供一个高质量的训练基础。数据集的总图像数量达到了7480张,涵盖了30个不同的鱼类类别,展现了水生生态系统的多样性和复杂性。这些图像不仅为模型训练提供了充足的样本,还确保了模型在实际应用中的泛化能力。
github 收录
AISHELL/AISHELL-1
Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。
hugging_face 收录
Olivetti face
这是旧版本 Scikit-learn(版本 0.19)的文档。尝试最新的稳定版本(1.1 版)或开发(不稳定)版本。 5.6.1。 Olivetti 人脸数据集 该数据集包含 1992 年 4 月至 1994 年 4 月在 AT&T 剑桥实验室拍摄的一组人脸图像。 sklearn.datasets.fetch_olivetti_faces 函数是从 AT&T 下载数据存档的数据获取/缓存函数。 40 个不同的主题中的每一个都有十个不同的图像。对于某些主题,图像是在不同时间拍摄的,改变了光线、面部表情(睁眼/闭眼、微笑/不微笑)和面部细节(戴眼镜/不戴眼镜)。所有的图像都是在黑暗的均匀背景下拍摄的,受试者处于直立的正面位置(允许一些侧面运动)。
OpenDataLab 收录
