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安顺市农业委员会部门收入|农业收入数据集|财务数据数据集
收藏贵州省公共数据授权运营-公共数据开放平台2021-12-04 更新2024-08-23 收录
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https://data.guizhou.gov.cn:24880/data-catalogue
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链接失效反馈资源简介：
关于安顺市农业委员会部门收入
提供机构：
安顺市大数据发展管理局
创建时间：
2021-12-04
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息，涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类，提供了详细的农村金融发展状况。
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“中国劳动力动态调查” （China Labor-force Dynamics Survey，简称 CLDS）是“985”三期“中山大学社会科学特色数据库建设”专项内容，CLDS的目的是通过对中国城乡以村/居为追踪范围的家庭、劳动力个体开展每两年一次的动态追踪调查，系统地监测村/居社区的社会结构和家庭、劳动力个体的变化与相互影响，建立劳动力、家庭和社区三个层次上的追踪数据库，从而为进行实证导向的高质量的理论研究和政策研究提供基础数据。
中国学术调查数据资料库 收录
哈尔滨市区域产业链点发展评估数据
我司基于哈尔滨市区域产业发展的特征，结合数据的可获得性和有效性，基于不同产业链点的产业规模、龙头效应、资本热度、科技创新、发展效率等多个维度构建哈尔滨市区域产业链点的综合发展效能评估体系，并完成数据收集、数据清洗、特征衍生、模型构建、模型验证全过程，形成涵盖哈尔滨市主要产业链下核心链点的区域产业链点发展评分，能有效帮助金融机构在制定产业相关信贷政策以及确定特定产业预授信额度时，更准确全面地评价区域产业的发展效能和动态变化，辅助金融机构更好做好区域产业金融服务。区域产业链点发展指数 = ∑ Si * Xi ，其中Si是指标相应的权重系数，Xi是评价指标，i=1,2,3,……,21，21个指标包括“区域产业链点在营企业数量”“区域产业链点近1年新注册企业数量”等，指标经归一化处理后参与计算。模型结合专家经验和机器学习算法得出，专家主要基于行业实践、政策导向和国际贸易特点，帮助筛选关键指标并初步设定权重范围，然后通过主成分分析和随机森林算法进一步筛选指标并对初始权重进行优化。
浙江省数据知识产权登记平台 收录
开源公平性干预数据集
开源公平性干预数据集由乔治梅森大学计算机科学系的研究团队创建，包含62个开源公平性干预项目。该数据集旨在帮助研究人员和从业者更好地理解和使用公平性干预工具，以提高机器学习模型的公平性。数据集涵盖了广泛的公平性干预工具，包括工具、工具包、库和框架等。该数据集的创建过程包括从GitHub上搜索和筛选公平性干预项目，并分析其可用性、兼容性、算法覆盖范围、区分因素和机器学习生命周期支持等方面。该数据集的应用领域包括医疗保健、金融和教育等领域，旨在解决机器学习模型中的偏见问题，促进公平和道德的决策。
arXiv 收录
TPTP
TPTP（Thousands of Problems for Theorem Provers）是一个包含大量逻辑问题的数据集，主要用于定理证明器的测试和评估。它包含了多种逻辑形式的问题，如一阶逻辑、高阶逻辑、命题逻辑等。
www.tptp.org 收录