Statistiques DVF

Statistiques sur les données DVF, visualisables sur le site explore.data.gouv.fr/immobilier. Les fichiers contiennent le nombre de ventes, la moyenne et la médiane des prix au m². Statistiques totales DVF : statistiques par échelle géographique, sur les 10 semestres disponibles. Statistiques mensuelles DVF : statistiques par échelle géographique et par mois. Description du traitement Le code permet de générer des statistiques à partir des données des demandes de valeurs foncières, agrégées à différentes échelles, et leur évolution dans le temps (au mois). Le choix a été fait de calculer les indicateurs suivants, mensuellement et sur la totalité de la période disponible (10 semestres) : nombre de mutations moyenne des prix au m² médiane des prix au m² répartition des prix de ventes par tranches pour chaque type de bien parmi : maisons appartements maisons + appartements locaux commerciaux et pour chaque échelle parmi : nation département EPCI commune section cadastrale Les données source contiennent les types de mutations suivants : vente, vente en l’état futur d’achèvement, vente de terrain à bâtir, adjudication, expropriation et échange. Nous avons fait le choix de ne garder que les ventes, ventes en l'état futur d'achèvement et adjudications pour les statistiques*. Par ailleurs, dans un souci de simplicité, nous avons fait le choix de ne garder que les mutations qui concernent un seul bien (hors dépendance)*. Notre cheminement est le suivant : pour une mutation qui inclurait des biens de plusieurs types (par exemple une maison + un local commercial), il n'est pas possible de reconstituer la part de la valeur foncière attribuée à chacun des biens inclus. pour une mutation qui inclurait plusieurs biens d'un même type (par exemple X appartements), la valeur totale de la mutation n'est pas forcément égale à X fois la valeur d'un appartement, notamment dans le cas où les biens sont très différents (surface, travaux à réaliser, étage, etc.). Nous avions dans un premier temps gardé ces biens en calculant le prix au m² de la mutation en considérant les biens de la mutation comme un seul bien d'une surface à la somme des surfaces des biens, mais cette méthode, qui ne concernait finalement qu'une quantité marginale de biens, ne nous a pas convaincus pour la version finale. Le prix au m² est ensuite calculé en divisant la valeur foncière de la mutation par la surface du bâti du bien concerné. Nous excluons finalement les mutations pour lesquelles nous n'avons pas pu calculer le prix au m², ainsi que celles dont le prix au m² est supérieur à 100k€ (choix arbitraire)*. Nous n'avons pas intégré d'autres restrictions sur les valeurs aberrantes afin de conserver la fidélité aux données d'origine et de faire remonter de potentielles anomalies. L'affichage de la médiane sur le site réduit l'impact des valeurs aberrantes sur les échelles de couleurs. * : Les filtres mentionnés sont appliqués pour le calcul des statistiques, mais toutes les mutations des fichiers source sont bien affichées sur l'application au niveau des parcelles.

数据集描述：DVF 数据统计，可在 explore.data.gouv.fr/immobilier 网站上进行可视化展示。数据文件包含销售数量、每平方米价格的平均值和中位数。DVF 总体统计：按地理尺度划分，涵盖可用数据的10个学期。DVF 月度统计：按地理尺度划分并按月统计。数据处理描述：本代码能够从地价评估申请的数据中生成统计信息，数据按不同尺度聚合，并展示随时间（每月）的变化趋势。在月度统计和整个可用时期（10个学期）内，计算以下指标：变更数量、每平方米的平均价格、每平方米的中位数价格、按不同类型房产（包括：住宅、公寓、住宅+公寓、商业用房）和按不同尺度（包括：国家、省份、EPCI、市镇、地籍区段）划分的销售价格区间。数据源包含以下类型的变更：销售、待建状态下的销售、建筑用地销售、拍卖、征用和交换。出于简化的考虑，我们仅保留了销售、待建状态下的销售和拍卖数据用于统计。此外，为了简化处理，我们仅保留了涉及单一房产的变更（不包括附属设施）。我们的处理流程如下：对于包含多种类型房产的变更（例如，一栋住宅加一栋商业用房），无法重建分配给每种房产的地价比例。对于包含同一种类型多套房产的变更（例如，X套公寓），变更的总价值不一定等于X倍单套公寓的价值，特别是在房产差异较大的情况下（如面积、待完成的工程、楼层等）。最初，我们保留了这些房产，通过将变更中的房产视为单一房产，并以其总面积为计算基础来估算每平方米的价格，但这种方法仅适用于极少数房产，并未在最终版本中得到认可。随后，我们通过将变更的地价除以涉及房产的建筑面积来计算每平方米的价格。最终，我们排除了无法计算每平方米价格的变更以及那些每平方米价格超过100,000欧元（此为任意选择）的变更。我们没有引入其他针对异常值的限制，以保持数据原始的忠实性，并上报潜在的异常。在网站上的中位数显示减少了异常值对颜色尺度的冲击。*：所提及的过滤器应用于统计计算，但所有数据源中的变更均在应用中以地块为单位显示。