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收藏MeSH
MeSH(医学主题词表)是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念,用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息,广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
北方大数据交易中心 收录
MOOCs Dataset
该数据集包含了大规模开放在线课程(MOOCs)的相关数据,包括课程信息、用户行为、学习进度等。数据主要用于研究在线教育的行为模式和学习效果。
www.kaggle.com 收录
Spambase
Spambase数据集是一个垃圾邮件数据集,包含57个属性和4601个实例。该数据集主要用于垃圾邮件的识别和分类。垃圾邮件的资源都来自邮件管理员和提交垃圾邮件的个人。可用于构建垃圾邮件过滤器。 该数据集由惠普实验室在1999年7月发布,马克·霍普金斯、埃里克·里伯、乔治·福尔曼和雅普·苏蒙德为主要贡献者。
OpenDataLab 收录
ADNI
阿尔茨海默病神经影像研究计划 (ADNI) 是一项多站点研究,旨在改善预防和治疗阿尔茨海默病 (AD) 的临床试验。[1] 这项合作研究结合了私营和公共部门的专业知识和资金,以研究患有AD的受试者,以及那些可能发展成AD和控制没有认知障碍迹象的人。[2] 美国和加拿大63个地点的研究人员通过神经影像学,生化,和遗传生物标记。[2][3] 这些知识有助于找到更好的预防和治疗AD的临床试验。ADNI已经产生了全球性的影响,[4] 首先是通过开发一套标准化的协议,以允许对来自多个中心的结果进行比较,[4] 其次是其数据共享政策,该政策使所有数据在没有禁运的情况下提供给世界各地的合格研究人员。[5] 迄今为止,超过1000份科学出版物使用了ADNI数据。[6] 许多其他与AD和其他疾病相关的计划已经使用ADNI作为模型来设计和实施。[4] ADNI一直在2004年运行,目前2021年获得资助。
OpenDataLab 收录
