A MÉTRICA DECIDE O PREÇO: DECOMPOSIÇÃO HIERÁRQUICA DAS ESTIMATIVAS GLOBAIS DO CUSTO DA ESTABILIZAÇÃO CLIMÁTICA E CUSTOS MÉDIOS E MARGINAIS DO ABATIMENTO AGROALIMENTAR

Material suplementar do artigo "A métrica decide o preço: revisão hierárquica das estimativas globais do custo da estabilização climática e custos médios e marginais do abatimento agroalimentar". O conjunto reúne os dados compilados e o código que reproduz integralmente os resultados, tabelas e figuras do artigo. Conteúdo: cenarios_custo_estabilizacao.csv: 11 cenários de 7 instituições (McKinsey Global Institute, BloombergNEF, IRENA, Energy Transitions Commission, IEA, IPCC exercício e multimodelo CD-LINKS), com 28 observações em três análises contábeis declaradas pelas próprias fontes: investimento bruto, incremento sobre o gasto atual e incremento sobre o contrafactual. Valores em US$ trilhões de 2022 por ano, com instituição, agrupamento de dependência metodológica, ano de publicação, meta de temperatura e indicador de escopo com uso da terra. precos_carbono_SR15_IIASA.csv: estatísticas agregadas (média, mínimo e máximo em 2030 e 2050) dos preços de carbono de 204 planos do conjunto IAMC 1.5 °C que fundamentou o IPCC SR1.5, por categoria de aquecimento. Os valores foram transcritos dos cadernos oficiais de análise do IIASA, em US$ de 2010. deflator_PIB_EUA_BEA_tabela_1_1_9.csv: deflator implícito do PIB dos Estados Unidos (BEA, tabela 1.1.9; 2017 = 100), usado na conversão para US$ de 2022. codigo/analise.py: executa a análise de variância com teste de permutação estratificado, os modelos lineares mistos, o bootstrap por agrupamento, a simulação de Monte Carlo com correção de dupla concentração de escopo, a análise de sensibilidade de Sobol, os custos médios e marginais de abatimento e a sensibilidade à métrica de equivalência do metano (GWP100, GWP20 e GWP*). Também gera todas as figuras. requirements.txt, CITATION.cff, LICENSE e README.md. Reprodução: instale as dependências com pip install -r requirements.txte execute python codigo/analise.py. A semente pesquisada é fixa (20260924), e o roteiro é determinístico: produz resultados idênticos em execuções independentes. Fontes primárias: McKinsey Global Institute (2022); BloombergNEF (2022; 2024); IRENA (2021; 2023); Comissão de Transições Energéticas (2023); AIE (2014; 2023); IPCC (2018; 2022); McCollum et al. (2018), Nature Energy 3:589–599; Huppmann et al. (2018), IAMC 1,5 °C Cenário Explorer (IIASA); BEA (2025). Ao usar os dados, cite também as fontes primárias. Restrição: os microdados individuais do conjunto IAMC 1.5 °C têm licença própria do IIASA e não são redistribuídos. Apenas as estatísticas agregadas publicadas estão incluídas. Resumo em inglês: Dados suplementares e código para um artigo que decompõe a variância das estimativas de custos globais para a estabilização climática. O conjunto de dados contém 28 observações de 11 cenários institucionais e acadêmicos em três métricas contábeis declaradas pelas fontes. Também inclui estatísticas agregadas de preços de carbono para 204 cenários do IPCC SR1.5 e o deflator do PIB dos EUA. Um script determinístico em Python reproduz todas as análises e figuras: testes de permutação, modelos lineares mistos, Monte Carlo com correção de escopo, sensibilidade de Sobol e custos médios versus marginais de redução de emissões. Palavras-chave: custo da mitigação; financiamento climático; sistemas agroalimentares; modelos lineares mistos; análise de sensibilidade de Sobol; custo marginal de abatimento; custo de mitigação climática; IPCC SR1.5