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Pluff: creating intersections between tactile interface devices and fabric‐based electronics|电子纺织技术数据集|游戏控制器数据集
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1U1LN1X
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链接失效反馈资源简介：
Unrestricted Pluff is an experiment in using e‐textile technology to develop tactile interface devices for video games. The prototype consists of a stuffed animal embedded with sensors and wireless communication that functions as a game controller, and a corresponding game that is played in Flash. Pluff seeks to increase the sophistication of e‐textile applications and methods. At the same time, the combination of onscreen content and physical interface create an emotionally engaging experience for the user.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
MeSH
MeSH（医学主题词表）是一个用于索引和检索生物医学文献的标准化词汇表。它包含了大量的医学术语和概念，用于描述医学文献中的主题和内容。MeSH数据集包括主题词、副主题词、树状结构、历史记录等信息，广泛应用于医学文献的分类和检索。
www.nlm.nih.gov 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2024）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
Other-Animals-10
该数据集包含103张图像，每张图像对应一个动物标签，标签类别包括熊、蜜蜂、甲虫等34种动物。数据集仅包含一个训练集，用于训练模型。
huggingface 收录
SeaDronesSee
SeaDronesSee是由德国图宾根大学认知系统组创建的大型视觉对象检测和跟踪基准，专注于海洋环境中的人类检测。该数据集包含超过54,000帧，总计400,000个实例，从不同高度和视角（5至260米，0至90度）捕获，并提供详细的元信息。数据集的创建旨在填补陆基视觉系统与海基系统之间的差距，特别适用于无人机辅助的海上搜救任务。SeaDronesSee通过提供精确的元数据，如高度、视角和速度，支持多模态系统的开发，以提高检测的准确性和速度。此外，数据集还包括多光谱图像，利用非可见光谱（如近红外和红边光谱）来增强人类检测能力。
arXiv 收录
VideoCAD
VideoCAD是一个大规模的合成数据集，包含超过41,000个注解视频记录的CAD操作，使用自动化框架从人类制造的CAD设计中收集高保真的UI操作数据。与现有数据集相比，VideoCAD在现实世界工程任务中提供了数量级更高的UI交互学习复杂性，时间跨度比其他数据集长20倍。
arXiv 收录