AlgoPuzzleVQA 多模态算法谜题数据集

AlgoPuzzleVQA 数据集是由新加坡科技设计大学构建的一个多模态推理数据集，旨在挑战和评估多模态语言模型在解决需要视觉理解、语言理解和复杂算法推理的算法谜题方面的能力。

The AlgoPuzzleVQA dataset is a multimodal reasoning dataset developed by the Singapore University of Technology and Design (SUTD). It aims to challenge and evaluate the capabilities of multimodal language models in solving algorithmic puzzles that require visual comprehension, linguistic understanding and complex algorithmic reasoning.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AlgoPuzzleVQA是一个由新加坡科技设计大学构建的多模态算法谜题数据集，专注于评估多模态语言模型在视觉理解、语言理解和复杂算法推理方面的能力。它包含18种涵盖布尔逻辑、组合学、图论等主题的谜题，通过自动化生成确保可扩展性，并作为多模态推理的基准测试工具。