有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
Portrait of Gaylord Wilshire, [s.d.]
收藏Mendeley Data2024-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://digitallibrary.usc.edu/asset-management/2A3BF1KMEQI
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Photographic portrait of Gaylord Wilshire, [s.d.]. He is shown in a head-and-shoulders portrait with his shoulders turned to the right and his eyes gazing to the left. He is visible wearing a suit and bow tie. He is posed in front of an indistinguishable background.
创建时间：
2024-01-31
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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热门数据集
Figshare
Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）
CMNEE（Chinese Military News Event Extraction dataset）是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件，所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注，包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略，首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理，然后依据触发词字典进行预标注，经领域专家审核后形成事件模式。随后，通过人工分批、迭代标注并持续修正，直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集，对推动相关研究具有显著意义。
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绿途App——植被信息数据采集服务软件
绿途app是一款植被信息数据采集服务的软件应用，还能在这里进行数据的整理，智能的为用户带来便捷的数据采集服务，还能在这里生成报表分析，更好的服务用户的数据需求，操作起来便捷快速，更好的服务用户，让用户在这里可以享受到优质的信息服务，满足用户的需求。 绿途app介绍 绿途app是一款专业的植被分布数据采集软件。 绿途app可以加载多源遥感地图，同时提供了打点记录模式和拍照记录模式， 并支持离线上传和编辑修改等功能。 绿途app是由北京数字绿土科技有限公司开发，由中国科学院植物研究所提供数据和理论支持。 绿途app特点 绿途app具备普通用户拍照记录模式和专家用户打点记录模式。 拍照模式下，用户可以根据绿途app自带的自动定位功能，在当前GPS位置下进行图像数据的采集，描述类别并上传到服务端。 打点模式下，用户可以根据绿途app自动的谷歌影像和1：100万植被图等图层作为参考，进行目视范围内植被名称的快速标记，上传。 上传到服务端的数据可以通过用户名或者绿途app设置中的扫一扫功能登陆网页端进行数据的查看，审核和下载等功能。 同时，绿途app包含由离线数据存储方便用户在网络条件差的情况下进行数据的获取和后期上传。 绿途app优势 专家打点记录功能，可快速在地图取点标记植被分布信息，对于专家用户快速作业提供了新手段; 离线数据上传功能，有效解决了APP在野外作业没有网络无法实现数据上传的挑战; 数据的编辑和下载使用，同时支持扫一扫登陆网页端等人性化设计。 绿途app功能 1)多源遥感底图(高德卫星图像和谷歌卫星图像)的加载显示和离线下载，方便用户做好外业规划和实地参考; 2)支持兴趣点的创建和导航，方便用户标记感兴趣的研究区，保存历史记录，同时兴趣点支持导航等功能，方便用户标记热点和重点区域再次进行调查; 3)拍照记录功能，为用户提供了快速高效的照片信息采集功能，同时照片记录有用户GPS信息，提升了数据的使用价值; 绿途app说明 绿途app是一款在线进行提供地图信息资源的平台。 这是有中国科学院进行研发制作出来的，所有的信息资源都是可以在线进行查看的， 为的就是帮助用户进行更好的出行与查询的， 是可以在线进行使用导航的，都是有现有的信息进行汇集起来的哦。
植物科学数据中心 收录
WideIRSTD Dataset
WideIRSTD数据集包含七个公开数据集：SIRST-V2、IRSTD-1K、IRDST、NUDT-SIRST、NUDT-SIRST-Sea、NUDT-MIRSDT、Anti-UAV，以及由国防科技大学团队开发的数据集，包括模拟陆基和太空基数据，以及真实手动标注的太空基数据。数据集包含具有各种目标形状（如点目标、斑点目标、扩展目标）、波长（如近红外、短波红外和热红外）、图像分辨率（如256、512、1024、3200等）的图像，以及不同的成像系统（如陆基、空基和太空基成像系统）。
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