league-of-legends-decoded-replay-packets
收藏League of Legends Replays Dataset 概述
数据集基本信息
- 许可证：Apache 2.0
- 任务类别：强化学习、时间序列预测、其他
- 语言：英语
- 标签：游戏、电子竞技、英雄联盟、行为数据、游戏分析、时间序列、LOL、回放
- 规模：10M到100M之间
数据集内容
- 数据量：超过1TB（包含10万+游戏回放）
- 数据格式：JSONL文件，包含按时间顺序排列的游戏事件包
- 数据组织：按游戏补丁版本组织（12_22、12_23、13_01、13_02、13_03）
数据包类型
包含20种数据包类型，涵盖所有游戏事件：
CreateHero：英雄生成和初始化HeroDie：英雄死亡事件WaypointGroup：移动指令和路径查找WaypointGroupWithSpeed：带速度数据的移动指令EnterFog：实体进入战争迷雾LeaveFog：实体离开战争迷雾UnitApplyDamage：单位间伤害处理DoSetCooldown：技能冷却更新BasicAttackPos：带位置数据的基础攻击CastSpellAns：技能/法术施放事件BarrackSpawnUnit：兵营生成小兵SpawnMinion：普通小兵生成事件CreateNeutral：中立野怪生成CreateTurret：防御塔初始化NPCDieMapView：NPC死亡（地图视图）NPCDieMapViewBroadcast：NPC死亡广播BuyItem：物品购买事件RemoveItem：物品移除/出售SwapItem：物品栏位交换UseItem：物品激活/使用Replication：游戏状态同步
应用领域
- 强化学习
- 游戏分析
- 行为研究
使用方式
推荐方式：使用Gym环境
python pip install league-of-legends-decoded-replay-packets-gym
import league_of_legends_decoded_replay_packets_gym as lol_gym
dataset = lol_gym.ReplayDataset([ "12_22/batch_001.jsonl.gz", ], repo_id="maknee/league-of-legends-decoded-replay-packets")
dataset.load(max_games=1)
手动下载和处理
python from huggingface_hub import hf_hub_download import json import gzip
local_file = hf_hub_download( repo_id="maknee/league-of-legends-decoded-replay-packets", filename="12_22/batch_001.jsonl.gz", repo_type="dataset" )
with gzip.open(local_file, rt, encoding=utf-8) as f: for line_num, line in enumerate(f): match_data = json.loads(line) packets = match_data["events"]
引用信息
bibtex @dataset{league_of_legends_decoded_replay_packets_2025, title={League of Legends Decoded Replay Packets Dataset}, author={maknee}, year={2025}, url={https://huggingface.co/datasets/maknee/league-of-legends-decoded-replay-packets} }
