Minute book no. 1, PMU, 1909-1917|宗教数据集|历史档案数据集
收藏China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
OpenDataLab 收录
China Air Quality Historical Data
该数据集包含了中国多个城市的空气质量历史数据,涵盖了PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等污染物浓度以及空气质量指数(AQI)等信息。数据按小时记录,提供了详细的空气质量监测数据。
www.cnemc.cn 收录
PrimerBank
PrimerBank is a public resource for PCR primers. These primers are designed for gene expression detection or quantification (real-time PCR). PrimerBank contains over 306,800 primers covering most known human and mouse genes.
国家生物信息中心 收录
PartNet
我们介绍了PartNet: 一个一致的、大规模的三维对象数据集,用细粒度的、实例级的和分层的三维零件信息进行注释。我们的数据集包括573,585个零件实例,超过26,671个3D模型,涵盖24个对象类别。该数据集支持并充当许多任务的催化剂,例如形状分析,动态3D场景建模和仿真,可承受分析等。使用我们的数据集,我们建立了用于评估3D零件识别的三个基准任务: 细粒度语义分割,分层语义分割和实例分割。我们对四种最先进的3D深度学习算法进行了基准测试,用于细粒度语义分割,并对三种基线方法进行了基准测试。我们还提出了一种新颖的零件实例分割方法,并证明了其优于现有方法的性能。
OpenDataLab 收录
