Human Fall 人类跌倒数据

#### 背景描述
该数据集包含 13 项活动，其中 4 项与人类跌倒有关，9 项是正常的人类活动。

跌倒活动：
- FOL：前倾。
- FKL：前屈膝。
- SDL：侧躺。
- BSC：靠背椅。

正常活动：
- STD：站立。
- WAL：走路。
- JOG：慢跑。
- STU：跳跃。
- STU：上楼梯。
- STN：下楼梯。
- SCH：坐椅子。
- CSI：汽车介入。
- CSO：汽车步出

#### 数据说明
原始数据集包含由 11 个人执行的每项活动的大约 190 个实例。数据集中的每个实例都是一个 6 秒的窗口，其中包含三轴加速度计和陀螺仪数据（将最大加速度幅度和陀螺仪幅度保持在第 4 秒）。我从每个数据窗口中提取了 13 个信息特征。那些是：

- acc_max：窗口第 4 秒的最大加速度幅度。
- acc_kurtosis：整个窗口的加速峰度。
- acc_skewness：整个窗口的加速度偏度。
- gyro_max：窗口第 4 秒的最大陀螺仪幅度。
- gyro_kurtosis：整个窗口的陀螺仪峰度。
- gyro_skewness：整个窗口的陀螺仪偏度。
- lin_max：窗口第 4 秒的最大线性加速度（加速度不包括重力）。
- post_lin_max：第 6 秒的最大线性加速度。
- post_gyro_max：第 6 秒的最大陀螺仪幅度。
- fall：如果跌倒，则为 1，否则为 0。
- 标签：活动标签。

提取的数据集已经平衡，包含 767 个跌倒样本和 1017 个非跌倒样本。非跌倒样本由 9 个活动中的每个活动的 113 个数据样本组成（113 x 9 = 1017）。数据集以平衡的方式分成 80%-20% 的训练集和测试集。 Train.csv 文件包含训练数据，Test.csv 文件包含测试数据。

#### 数据来源
公开数据集
#### 问题描述
分类