Perceived impact of LLMs in healthcare organizations in the U.S. 2024

Statista2026-04-25 收录

医疗AI应用

大型语言模型医学应用

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Mean rating of large language models (LLMs) on use cases in healthcare organizations in the United States as of 2024

HICH-IT

医学图像处理

医疗AI应用

HICH-IT数据集由重庆医科大学第一附属医院神经外科创建，专注于高血压性脑内出血（HICH）的研究。该数据集包含数以十万计的CT图像和数千份病例文本，均经过精心标注，旨在提高人工智能在HICH诊断和治疗中的准确性。数据集内容包括电子医疗记录（EMRs）和头部CT图像，特别标注了脑中线、血肿、左右脑室等关键信息。创建过程中，图像使用3D-Slicer进行标注，文本则基于BERT模型进行手动标注。H

arXiv2024-02-05 更新1140

DataSheet_1_Experiences of cancer survivors in Europe: Has anything changed? Can artificial intelligence offer a solution?.docx

癌症护理体验评估

医疗AI应用

IntroductionCancer is a major global health issue. Despite technological advancements in oncology, challenges remain in many aspects related to cancer management. This study constitutes one part of th

NIAID Data Ecosystem20

Data Sheet 1_Large language models in the management of chronic ocular diseases: a scoping review.xls

慢性病管理

大型语言模型医学应用

Large language models, a cutting-edge technology in artificial intelligence, are reshaping the new paradigm of chronic ocular diseases management. In this study, we comprehensively examined the curren

NIAID Data Ecosystem20

Xavier1234/Asclepius-Synthetic-Clinical-Notes

临床文本生成

大型语言模型医学应用

该数据集名为Asclepius: Synthetic Clincal Notes & Instruction Dataset，主要用于构建临床大型语言模型。数据集采用临床笔记-问题-答案的格式，包含157k个合成的出院摘要指令-答案对。这些数据是通过GPT-3.5从PMC-Patients病例报告中合成的笔记生成的。数据集支持8种任务，包括命名实体识别、缩写扩展、关系提取、时间信息提取、共指消解、

Hugging Face2026-04-27 更新20

FrenYou/medical

大型语言模型医学应用

医疗对话生成

medical是一个中文医疗数据集，可用于医疗领域大模型训练。数据集包含预训练数据集（pretrain）、指令微调数据集（finetune）和奖励模型数据集（reward）三个部分。预训练数据集包含医疗百科数据和医疗教材文本数据，用于预训练注入医疗知识；指令微调数据集包含中文和英文的医疗问诊对话数据，用于监督微调；奖励模型数据集包含中文医疗对话数据集的提问和答复，用于奖励模型训练。数据集的结构、字

Hugging Face2026-04-23 更新20

Perceived impact of LLMs in healthcare organizations in the U.S. 2024

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